指令操作
一、操作mongodb数据库
1、创建数据库
语法：use 数据库名
注意：如果数据库不存在则创建数据库，否则切换到指定的数据库
注意：如果刚刚创建的数据库不在列表内，如果要显示它，我们需要向刚刚创建的数据库中插入一些数据
( db.star.insert({name:"tom", age:18, gender:1,address:"北京", isDelete:0}) )
2、删除数据库
前提：使用当前数据库(use 数据库名)
db.dropDatabase()
3、查看所有数据库
show dbs
4、查看当前正在使用的数据库
a、db
b、db.getName()
5、断开连接
exit
6、查看命令api
help
二、集合操作
1、查看当前数据库下有哪些集合
show collections
2、创建集合
a、
语法：db.createCollection("集合名")
示例：db.createCollection("class")
b、
语法：db.集合名.insert(文档)
示例：db.student.insert({name:"tom", age:18, gender:1,address:"北京", isDelete:0})
区别：两者的区别在于前者创建的是一个空的集合，后者创建一个空的集合并添加一个文档
3、删除当前数据库中的集合
语法：db.集合名.drop()
示例：db.class.drop()
【注】MongoDB中添加数据，字段可以不一样
三、文档操作
1、插入文档
a、使用insert()方法插入文档
语法：db.集合名.insert(文档)
插入一个：db.student.insert({name:"刘欢", age:19,address:"北京", isDelete:0})
语法：db.集合名.insert([文档1, 文档2, ……, 文档n])
插入多个：db.student.insert([{name:"马德华", age:17,address:"北京", isDelete:0},{name:"凤凰女", age:20,address:"上海", isDelete:0}])
b、使用save()方法插入文档
语法：db.集合名.save(文档)
说明：如果不指定_id字段，save()方法类似于insert()方法。如果指定_id字段，则会更新_id字段的数据
示例1：db.student.save({name:"科比", age:22,address:"洛杉矶", isDelete:0})
示例2：db.student.save({_id:ObjectId("59950962019723fe2a0d8d17"),name:"姚明", age:23,address:"休斯顿", isDelete:0})
如果id存在，更新数据，不存在添加数据
2、文档更新
a、update()方法用于更新已存在的文档
语法：
db.集合名.update(
query, # 查询条件
update, # 更新什么
{ # 附加功能
upsert:
multi:
}
)
参数说明：
query：update的查询条件，类似于sql里update语句内where后面的内容
update：update的对象和一些更新的操作符($set,$inc)等，$set直接更新，$inc在原有的基础上累加后更新
upsert：可选，如果不存在update的记录，是否当新数据插入，true为插入，False为不插入，默认为false
multi：可选，mongodb默认是false，只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就按照条件查找出来的数据全部更新
需求：将刘德华的年龄更新为25
示例：
db.student.update({name:"刘德华"},{inc:{age:25}})
全改：db.student.update({name:"刘德华"},{:1,
语法：db.集合名.find({
b、大于等于 - gte:
c、小于 - lt:
d、小于等于 - lte:
e、大于等于 和 小于等于 - $gte 和 $lte
语法：db.集合名.find({
f、等于 - :
语法：db.集合名.find({
g、使用_id进行查询
语法：db.student.find({"_id":ObjectId("id值")})
示例：db.student.find({"_id":ObjectId("5995084b019723fe2a0d8d14")})
h、查询某个结果集的数据条数
db.student.find().count()
i、查询某个字段的值当中是否包含另一个值
语法：
示例：db.student.find({name:/love/}) 包含love
j、查询某个字段的值是否以另一个值开头
示例：db.student.find({name:/^li/}) 开头
示例：db.student.find({name:/ligt:16}})
b、OR条件
语法：
db.集合名.find(
{
or:[{age:17},{age:{or:[{条件3},{条件4}]
}
)
sex是女
age>30
height=160 or height=158
db.star.find({sex:'女',age:{or:[{height:160},{height:158}]})
7、limit、skip
limit 偏移量,数量 20条数据，每页显示4条
a、limit()：读取指定数量的数据记录
db.student.find().limit(3)
b、skip()：跳过指定数量的数据
db.student.find().skip(3)
c、skip与limit联合使用
通常用这种方式来实现分页功能
示例：db.student.find().skip(3).limit(3)
20条数据，每页显示4条,直接得到第三页所有数据
db.star.find().skip((3-1)*4).limit(4)
8、排序
语法：db.集合名.find().sort({
示例：db.student.find().sort({age:1})
注意：1表示升序，-1表示降序
db.star.find({sex:'女'}).sort({age:1,height:-1})
先按照年龄升序排列，然后按照身高降序排列
python操作mongodb
一、导入 pymongo
pip install pymongo
from pymongo import MongoClient
二、连接服务器
端口号 27017
连接MongoDB
连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient，一般来说传入MongoDB的IP及端口即可，第一个参数为地址host，第二个参数为端口port，端口如果不传默认是27017。
conn = MongoClient("localhost")
MongoClient(host='127.0.0.1',port=27017)
三、连接数据库
db = conn.数据库名称
连接集合
collection = db[collection_name]
or
collection = db.collection_name
查看全部集合名称
db.collection_names()
四、插入数据
(1) 插入一条数据
db.user.insert({"name":"小刚","age":18,"hobby":"学习"})
(2) 插入多条数据
db.user.insert([{"name":"小刚","age":18,"hobby":"学习"},{"name":"xxxoo","age":48,"hobby":"学习"}]
(3) 在3.x以上 建议 使用
insert_one 插入一条数据
insert_many() 插入多条数据
(4) 返回 id 使用insert_one()或者insert_many()
ret.inserted_id
ret.inserted_ids 得到其 _id
五、查询数据
(1) 查询所有
db.user.find()
带条件的查询
data = db.user.find({"name":"周日"})
print(data) #返回result类似一个生成器 可以使用 next方法 一个一个 的取出来
print(next(data)) #取出一条数据
(2) 查询一条
db.user.find_one()
(3) 带条件查询
db.user.find({"name":"张三"})
(4) 查询 id
from bson.objectid import ObjectId* #用于ID查询
data = db.user.find({"_id":ObjectId("59a2d304b961661b209f8da1")})
(5) 模糊查询
（1）{"name":{'gt":10}}).sort("age",1) #年龄 升序 查询 pymongo.ASCENDING --升序
data = db.user.find({"age":{"gt":10}}).sort("age",-1).limit(3)
(8) count 统计数据条数
db.user.find().count()
(9) skip 从第几条数据开始取
db.user.find().skip(2)
七、修改
update()方法其实也是官方不推荐使用的方法，在这里也分了update_one()方法和update_many()方法，用法更加严格，
(1) update()
db.user.update({"name":"张三"},{"inc":{"age":25}})
(2) update_one() 第一条符合条件的数据进行更新
db.user.update_one({"name":"张三"},{"set":{"age":91}})
(4) 返回结果是UpdateResult类型
然后调用matched_count和modified_count属性分别可以获得匹配的数据条数和影响的数据条数
print(result.matched_count, result.modified_count)
八、删除
删除操作比较简单，直接调用remove()方法指定删除的条件即可，符合条件的所有数据均会被删除，
(1) 删除 张三
collection.remove({"name":"lilei"})
(2) 全部删除
collection.remove()
(3) 依然存在两个新的推荐方法
delete_one()和delete_many()方法，示例如下：
delete_one()即删除第一条符合条件的数据
collection.delete_one({“name”:“ Kevin”})
delete_many()即删除所有符合条件的数据，返回结果是DeleteResult类型
collection.delete_many({“age”: {'$lt':25}})
(4) 可以调用deleted_count属性获取删除的数据条数。
result.deleted_count
九、关闭连接
conn.close()
crontab计划任务
crontab 详解
计划任务
场景：
要求你每天晚上备份一下你的数据库，凌晨4点
每隔一分钟抓取一次你竞争对手的网站，建立情报
1、crontab -e
给当前用户添加调度任务
新建任务调度指令
编写脚本 /out.sh
#!/bash/sh
cd /
ls -l > /1.txt
编写任务脚本定时执行这个shell脚本
crontab文件的格式：M H D m d cmd
分钟：0-59 每分钟使用* 或者 */1
小时：0-23
日期：1-31
月份：1-12
星期：0-6 0表示星期天
#分钟 小时 日期 月份 星期 指令
17 12 9 4 6 /out.sh 4月9号12点17并且是星期六执行指令
43 21 * * * 每天的21:43执行指令
0 17 * * 1 每周一的17点执行指令
4 4 1 * * 每月1号4：4执行指令
0 21 * * 1-6 周一到周六每天21:00执行指令
2 8-20/3 * * * 8:02/11:02/14:02/17:02/20:02 执行
30 5 1,5 * * 每月1号和5号的5:30执行
*/1 * * * * 每分钟执行
2、crontab -l 查看当前用户所有的任务调度指令
3、crontab -r 删除当前用户所有任务调度指令