Ding Jiaxiong
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微服务框架 SpringCloud微服务架构 分布式缓存 42 Redis 主从 42.2 数据同步原理【全量同步】

微服务框架

【SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式，系统详解springcloud微服务技术栈课程|黑马程序员Java微服务】

分布式缓存

文章目录

      • 微服务框架
      • 分布式缓存
      • 42 Redis 主从
        • 42.2 数据同步原理【全量同步】
          • 42.2.1 数据同步原理
          • 42.2.2 总结

42 Redis 主从

42.2 数据同步原理【全量同步】

42.2.1 数据同步原理

【数据同步原理】

主从第一次同步是全量同步：

解释：

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左边是主，右边是从

首先第一步上来的时候，slave 需要执行replicaof 命令，与主节点建立连接

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连接一旦建立，从节点就可以向主master 发起请求了

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这个时候master 会问slave ： “ 你… 是第一次来嘛？”【即做一次判断】

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如果不是第一次，那从缺多少，主就给多少

如果是第一次，先给数据版本信息

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接着slave 就会保存这个版本信息

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OK，到这里第一阶段就算完成了，即master 与 slave 之间完成了一次初步的沟通

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接着master 会去执行 bgsave ， 生成RDB

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生成完成后，将RDB 文件发送给slave 从节点

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从节点拿到 RDB 后

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这样就完成 了主从节点数据之间的基本 一致

其实在master 生成RDB 的过程中，它还会去接收处理很多新的请求，即会有新的数据写入

新的数据并没有发给slave ，那咋办？？

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master 会把这些 命令记下来【repl_baklog 是一个内存的缓冲区】

到这里第二阶段也就完成 了

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OK，进入第三阶段

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master 把缓冲区中的命令发送给从节点，slave 就去跑跑跑，当然这期间，master 又会产生新的， 从节点就会不断的跑跑跑‘【确保两者之间永远一致】

妙啊！！

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这就是第三阶段，这样就完成了 数据的同步

master如何判断slave是不是第一次来同步数据？这里会用到两个很重要的概念：

  • Replication Id：简称replid，是数据集的标记，id一致则说明是同一数据集。每一个master都有唯一的replid，slave则会继承master节点的replid
  • offset：偏移量，随着记录在repl_baklog中的数据增多而逐渐增大。slave完成同步时也会记录当前同步的offset。如果slave的offset小于master的offset，说明slave数据落后于master，需要更新。

因此slave做数据同步，必须向master声明自己的replication id 和offset，master才可以判断到底需要同步哪些数据

【思考】master如何判断slave节点是不是第一次来做数据同步？

这样一来，过程就可以完善一下了

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在slave 向 master 发起数据同步请求时，就需要带上

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这两个东西，所以就可以判断id 是否一致【id 只要不一致，就一定是第一次】

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如果确定是第一次，那master 就要返回自己的信息给从节点了

接着slave 就会赶紧把这信息记录下来 作为自己的id ，以后再来 就可以很容易的判断是不是第一次了，且可以根据offset 来判断同步进度

看看日志

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牛逼！！！！！！

佩服Redis 设计师，真的大佬

42.2.2 总结

简述全量同步的流程？

  • slave节点请求增量同步
  • master节点判断replid，发现不一致，拒绝增量同步
  • master将完整内存数据生成RDB，发送RDB到slave
  • slave清空本地数据，加载master的RDB
  • master将RDB期间的命令记录在repl_baklog，并持续将log中的命令发送给slave
  • slave执行接收到的命令，保持与master之间的同步

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