python matplotlib searbon 设置画版颜色 热力图固定颜色等级 固定比例尺寸大小

参数vmaxvmin
cmap 设置颜色等级,参考:https://blog.csdn.net/pary__for/article/details/104971632

sns.heatmap(globals()['c%s'%(year-2010)], cmap='jet',
	 vmax=5000, , cbar_kws={'label': 'Number of DrugReports'}) # cmap='jet'

这里只设置了vmax 根据需要还可以设置vmin

python matplotlib searbon 设置画版颜色 热力图固定颜色等级 固定比例尺寸大小_第1张图片
参数cbar_kws设置色条标题

sns.heatmap(globals()['c%s'%(year-2010)], cmap='Reds', vmax=1300, cbar_kws={'label': 'Number of DrugReports'}) # cmap='jet'

python matplotlib searbon 设置画版颜色 热力图固定颜色等级 固定比例尺寸大小_第2张图片

标注文本,设置文本格式

sns.heatmap(bo.iloc[:, :14].corr(), cmap='Blues', vmax=1, vmin=-1,annot = True, annot_kws={'size': 11}, fmt='.1g')

参数fmt='.1g 设置1位小数位数

python matplotlib searbon 设置画版颜色 热力图固定颜色等级 固定比例尺寸大小_第3张图片

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