anaconda的下载与使用(用于下载第三方库)
一，anaconda的下载
下载地址：Anaconda | Anaconda Distribution
（下了Anaconda2-5.2.0-Windows-x86_64.exe文件后一直"next"）
成功结果如下：
一，anaconda的下载
下载地址：https://www.anaconda.com/download/
（下了Anaconda2-5.2.0-Windows-x86_64.exe文件后一直"next"）
成功结果如下：
二，anaconda的使用
虚拟环境(base是根环境)：
*查看虚拟环境(打开Anaconda Prompt这个终端)
conda env list效果图：
*创建虚拟环境(虚拟环境是相互独立的)：
创建具有特定 Python 版本的环境，例如创建环境名称为python38，并安装Python3.8版本。
conda create –n python38 python=3.8效果图：
注释：当有“CondaHTTPError”错误时用以下命令恢复为默认下载路径后再下载
conda config --remove-key channels*删除虚拟环境：
python38是虚拟环境的名字
conda env remove -n python38效果图：（记得写'y'）
*激活虚拟环境(除base以外的虚拟环境)：
激活后才可以再当前虚拟环境下，下载第三方库
python39是虚拟环境名称
activate python39效果图：
*退出虚拟环境
deactivate效果图：
*在pycharm中载入conda虚拟环境
*在虚拟环境激活条件下操作第三方库
1，查看第三方库：
conda list效果图：
2，下载第三方库：
用conda安装 matplotlib(这是第三方库名) 指令（慢但通用）
conda install matplotlib用pip安装 matplotlib(这是第三方库名) 指令（快但镜像地址不稳定）
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ matplotlib国内常用源镜像地址：
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
3，卸载第三方库：
requests是第三方库名
conda remove requests或者
pip uninstall requests