服务架构以及流动计算架构

随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

单一应用架构 
当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。 
此时,用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键。

垂直应用架构 
当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率。 
此时,用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键。

分布式服务架构 
当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。 
此时,用于提高业务复用及整合的 分布式服务框架(RPC) 是关键。

流动计算架构 
当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率。 
此时,用于提高机器利用率的 资源调度和治理中心(SOA) 是关键。

dubbox是dubbo的扩展,主要在dubbo的基础上进行了一下的改进:

1、支持REST风格远程调用(HTTP + JSON/XML):基于非常成熟的JBoss RestEasy框架,在dubbo中实现了REST风格(HTTP + JSON/XML)的远程调用,以显著简化企业内部的跨语言交互,同时显著简化企业对外的Open API、无线API甚至AJAX服务端等等的开发。事实上,这个REST调用也使得Dubbo可以对当今特别流行的“微服务”架构提供基础性支持。 另外,REST调用也达到了比较高的性能,在基准测试下,HTTP + JSON与Dubbo 2.x默认的RPC协议(即TCP + Hessian2二进制序列化)之间只有1.5倍左右的差距,详见文档中的基准测试报告。

2、支持基于Kryo和FST的Java高效序列化实现:基于当今比较知名的Kryo和FST高性能序列化库,为Dubbo默认的RPC协议添加新的序列化实现,并优化调整了其序列化体系,比较显著的提高了Dubbo RPC的性能,详见文档中的基准测试报告。

3、支持基于Jackson的JSON序列化:基于业界应用最广泛的Jackson序列化库,为Dubbo默认的RPC协议添加新的JSON序列化实现。

4、支持基于嵌入式Tomcat的HTTP remoting体系:基于嵌入式tomcat实现dubbo的HTTP remoting体系(即dubbo-remoting-http),用以逐步取代Dubbo中旧版本的嵌入式Jetty,可以显著的提高REST等的远程调用性能,并将Servlet API的支持从2.5升级到3.1。(注:除了REST,dubbo中的WebServices、Hessian、HTTP Invoker等协议都基于这个HTTP remoting体系)。

5、升级Spring:将dubbo中Spring由2.x升级到目前最常用的3.x版本,减少版本冲突带来的麻烦。

6、升级ZooKeeper客户端:将dubbo中的zookeeper客户端升级到最新的版本,以修正老版本中包含的bug。

7、支持完全基于Java代码的Dubbo配置:基于Spring的Java Config,实现完全无XML的纯Java代码方式来配置dubbo

8、调整Demo应用:暂时将dubbo的demo应用调整并改写以主要演示REST功能、Dubbo协议的新序列化方式、基于Java代码的Spring配置等等。 
9、修正了dubbo的bug 包括配置、序列化、管理界面等等的bug。
 

你可能感兴趣的:(JavaScript)