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组合预测模型 | SSA-LSTM麻雀搜索算法优化长短期记忆神经网络回归预测（Matlab程序）

组合预测模型 | SSA-LSTM麻雀搜索算法优化长短期记忆神经网络回归预测（Matlab程序）

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    • 组合预测模型 | SSA-LSTM麻雀搜索算法优化长短期记忆神经网络回归预测（Matlab程序）
      • 预测结果
      • 基本介绍
      • 程序设计
      • 参考资料

预测结果

组合预测模型 | SSA-LSTM麻雀搜索算法优化长短期记忆神经网络回归预测（Matlab程序）_第1张图片

训练结束: 已完成最大轮数。
“SSA麻雀搜索算法” "优化 LSTM: " “lstmLayerSizes:” “2” " dropoutLayer: " “0.001”
训练集平均绝对误差MAE：6.083
训练集平均相对误差MAPE：0.1792
训练集均方根误差MSE：7.4781
训练集均方根误差RMSE：0.24253
验证集平均绝对误差MAE：6.5247
验证集平均相对误差MAPE：0.27221
验证集均方根误差MSE：8.955
验证集均方根误差RMSE：0.44427
测试集平均绝对误差MAE：4.78

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