面试官:介绍一下 Redis 三种集群模式

小码今天去面试。

面试官:给我介绍一下Redis集群,

小码:啊,平时开发用的都是单机Redis,没怎么用过集群了。

面试官:好的,出门右转不谢。

小码内心困惑:在小公司业务量也不大,单机的 Redis 完全够用,也不会发生宕机问题啊。面试要问到 Redis 集群该怎么办呢?

Redis 为何要有集群

很多小伙伴也有类似的困惑,自己的公司并不大。并发量、访问量要求不高,使用单机 Redis 就能很好的解决数据请求的问题。为啥要使用集群呢?

对于访问量小、并发低的系统,对数据的高可用要求不高的数据,单机部署都能满足需求。但是在大公司,随便一个系统的QPS都是成千上万,对系统的高可用高并发要求比较高,这个时候就需要要使用Redis集群模式了,Redis有三种集群模式:

  • 主从复制模式
  • 哨兵模式
  • Cluster 模式

主从复制模式

Redis想要不丢失数据,就需要开始持久化,数据会写入到磁盘中,这样即使服务关闭再重启服务器后,数据也能从硬盘加载到内存中。但是如果服务器的硬盘出现故障,也会导致数据丢失。

为了避免硬盘故障问题,需要将数据复制的多个副本上,这样即使一个服务出现故障,其他服务器也能提供数据服务。

Redis提供了主从模式,一个主数据库master绑定多个从数据库slave

面试官:介绍一下 Redis 三种集群模式_第1张图片

主数据可以读和写,从数据库一般是只读,主从库之间采用读写分离,主数据库数据更新后同步复制给绑定的从数据库,主从数据库的数据保持一致:

面试官:介绍一下 Redis 三种集群模式_第2张图片

数据主从同步原理

  • 从数据库启动后,连接主数据库,发送SYNC命令。
  • 主数据库接收到SYNC命令后,开始执行BGSAVE命令生成RDB文件并使用缓冲区记录后面执行的所有写命令。
  • 主数据库执行完BGSAVE命令之后,向所有从数据库发送RDB文件。从数据库加载RDB文件。
  • 主数据将记录的缓存区所有的写命令发送给从数据库,从数据库执行命令。

面试官:介绍一下 Redis 三种集群模式_第3张图片

SYNC每次从服务重启,都会请求所以的数据。如果服务宕机再重启还是同步所有的数据,就会造成资源的浪费,所以有了PSYNC命令,PSYNC有完整同步和部分同步,其中完整同步和SYNC一致,而部分同步是根据数据偏移量复制数据。

主从复制服务搭建

Redis单机搭建可以查看前面写的的教程

Centos安装单机Redis

首先创建三个文件夹6380、6381、6382

mkdir 6380
mkdir 6381
mkdir 6382

复制redis.conf到这三个文件夹里:

cp redis.conf 6380/
cp redis.conf 6381/
cp redis.conf 6382/

配置一主两从6380为主,6381、6382为从。然后修改redis.conf 文件:

参数 maser (6380) slave1 (6381) slave2 (6382)
port 6380 6381 6382
requirepass requirepass “xxxx” requirepass “xxxx” requirepass “xxxx”
slaveof slaveof 本机ip 6380 slaveof 本机ip 6380
masterauth masterauth ”xxx“ masterauth ”xxx“
pidfile pidfile /redis_6380.pid pidfile /redis_6381.pid pidfile /redis_6382.pid
logfile logfile “redis_6380.log” logfile “redis_6381.log” logfile “redis_6382.log”

设置了requirepass,就需要设置masterauth,三台服务器的密码需要一致。

启动服务器:

[root@instance-3 redis]# bin/redis-server 6380/redis.conf 
[root@instance-3 redis]# bin/redis-server 6381/redis.conf 
[root@instance-3 redis]# bin/redis-server 6382/redis.conf 

然后查看进程,如果有以下的显示,说明启动成功了:

[root@instance-3 redis]# ps -ef |grep redis
root      6652     1  0 16:28 ?        00:00:00 bin/redis-server *:6380
root      6665     1  0 16:28 ?        00:00:00 bin/redis-server *:6381
root      6682     1  0 16:28 ?        00:00:00 bin/redis-server *:6382
root      7188  4291  0 16:30 pts/0    00:00:00 grep --color=auto redis

进入Redis客户端,使用info replication命令查看数据库的信息。

master 6380:

[root@instance-3 redis]# bin/redis-cli -p 6380

127.0.0.1:6380> auth xxxx
OK
127.0.0.1:6380> info replication
role:master
connected_slaves:2
slave0:ip=127.0.0.1,port=6381,state=online,offset=42,lag=0
slave1:ip=127.0.0.1,port=6382,state=online,offset=42,lag=1
master_replid:19ca382e3c05014988002a295078687dae9bb92e
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:42
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:1
repl_backlog_histlen:42

role:master表示 6380 是主服务器,slave0salve1 表示绑定的从服务器。

slave 6381:

role:slave
master_host:127.0.0.1
master_port:6380
master_link_status:up
master_last_io_seconds_ago:4
master_sync_in_progress:0
slave_repl_offset:126
slave_priority:100
slave_read_only:1
connected_slaves:0
master_replid:19ca382e3c05014988002a295078687dae9bb92e
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:126
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:1
repl_backlog_histlen:126

role:slave 表示 6381 是从服务器,master_hostmaster_port 表示绑定对应的主服务器。

slave 6382:

role:slave
master_host:127.0.0.1
master_port:6380
master_link_status:up
master_last_io_seconds_ago:1
master_sync_in_progress:0
slave_repl_offset:476
slave_priority:100
slave_read_only:1
connected_slaves:0
master_replid:19ca382e3c05014988002a295078687dae9bb92e
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:476
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:1
repl_backlog_histlen:476

role:slave 表示 6382 是从服务器,master_hostmaster_port 表示绑定对应的主服务器。

主服务器添加数据,再从从服务器获取数据。

6380服务器添加数据:

127.0.0.1:6380> set name jeremy
OK

6381服务器获取数据:

127.0.0.1:6381> get name
"jeremy"

经过以上测试,说明主服务器的数据,从服务器也能同步获取。主从服务都搭建成功

主从模式的优缺点

  • 优点

    • 主从模式搭建多个服务器,即使单个服务宕机,还能继续服务。
    • 读数据压力分解到多个服务器下,大大缓解服务器的压力。
  • 缺点

    • 主数据库宕机了,宕机后的数据无法同步到从从数据库,导致数据库不一致。
    • 主数据库宕机了,无法自动生成新的主机,新的读请求也无法处理。
    • 每个服务器都保存相同的信息,比较浪费内存。
    • 因为这些问题,Spring Boot也不支持集成Redis主从模式。

主从模式最大的问题就是无法处理主数据库宕机问题,也就无法保证Redis的高可用性。这就需要有一个自动的机制处理主数据库宕机问题,这就延伸出下面的模式 —— 哨兵模式。

哨兵模式

当主数据库挂了之后,需要手动设置新的主数据库,其他从数据库都需要重新设置新的主数据。手动切换的成本比较大,还会导致一段时间的服务不可用。这就需要讲上面的手动设置改成自动设置,也就是使用哨兵来配置。

哨兵Redis的高可用解决方案,哨兵监控Redis主服务器和绑定的从服务器,如果主服务器宕机了,自动将某个从服务器升级为新的服务器,然后发送通知给其他从服务器。

面试官:介绍一下 Redis 三种集群模式_第4张图片

哨兵基本原理

哨兵是一个独立的进程,和Redis一样,它也运行一个实例。主要有三个任务:

  • 监控: 周期给所有的主从数据库发送PING命令,检查主从数据库运行是否正常,在设置down-after-milliseconds毫秒,没有服务响应,就会标记主观下线,当其他哨兵也判断主观下线,判断主观下线的数量达到设置的值后,哨兵之间会进行投票,投票同意后,进行数据库升级。
  • 自动切换主从数据库: 当上面的投票同意后,会根据一定的规则选取一个从服务器升级成主服务器。更新redis.conf配置文件。
  • 通知:完成主服务器升级之后,哨兵通过发布订阅会把新主数据库的连接信息发送给其他从数据库,修改对应配置文件的replicaof命令,和新数据库建立连接,并进行数据复制。

哨兵服务搭建

在上面的主从模式的基础上添加哨兵,首先从解压文件夹复制sentinel.confusr/local/redis文件夹中:

cp sentinel.conf /usr/local/redis/

修改sentinel.conf文件,需要修改的部分:

  • daemonize no 改成 daemonize yes
  • logfile "" 改成 logfile "redis_26379.log"
  • 添加 sentinel monitor ,设置成 sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6382 1
    • ip 主数据库IP
    • redis-port 主数据库端口
    • quorum 主从切换需要达到主动下线个数
  • 如果数据库有密码,添加 sentinel auth-pass mymaster 123456,表示验证密码
    • mymaster 哨兵的名称,需要唯一
    • 123456 数据库密码,所有主从数据库密码需要设置成一致。

启动服务器:

[root@instance-3 redis]# bin/redis-sentinel sentinel.conf 

查看logfile启动日志:

面试官:介绍一下 Redis 三种集群模式_第5张图片

看最后标记的三行,表明哨兵分别监控了主数据库6380、两个从数据库63816382。有上面的日志输出表明哨兵已经成功启动。

模拟主从切换

使用SHUTDOWN命令关闭6380主数据库服务:

[root@instance-3 redis]# bin/redis-cli -p 6380
127.0.0.1:6380> shutdown
(error) NOAUTH Authentication required.
127.0.0.1:6380> a
[root@instance-3 redis]# bin/redis-cli -p 6380
127.0.0.1:6380> auth xxx
OK
127.0.0.1:6380> SHUTDOWN

通过ps -ef |grep redis查看6380已经关闭:

[root@instance-3 redis]# ps -ef |grep redis
root      8822     1  0 Nov21 ?        00:00:58 /usr/local/redis/bin/redis-server *:6379
root     24707     1  0 10:35 ?        00:00:02 bin/redis-server *:6381
root     27500     1  0 10:47 ?        00:00:01 bin/redis-server *:6382
root     29247     1  0 10:54 ?        00:00:03 bin/redis-sentinel *:26379 [sentinel]
root     34131 17210  0 11:16 pts/1    00:00:00 grep --color=auto redis

查看哨兵日志logfile

面试官:介绍一下 Redis 三种集群模式_第6张图片

表明主服务器从6380成功切换到了6382sentinel.conf配置文件也修改了主从数据库配置。如果没有切换成功,日志报错-failover-abort-no-good-slave,可能是没有设置验证密码sentinel auth-pass

哨兵模式的优缺点

  • 优点
    • 哨兵模式是基于主从模式,主从模式的优点,哨兵模式都有。
    • 哨兵模式使用独立进程监控服务,自动切换宕机数据库,保障服务的高可用。
  • 缺点
    • 受限于单个服务器,很难实现单节点在线扩容。
    • 每个服务器都保存相同的信息,比较浪费内存。

Cluster(官方推荐)集群

主从模式和哨兵模式数据库都存储了相同的数据,比较浪费内存。而且当数据量增加时,在单个数据库上很难实现在线扩容。Redis Cluster将数据分布存储在不同的节点上,每个节点存储不同的数据。添加节点就能解决扩容问题。

Redis Cluster翻译就是Redis集群,Redis集群提供分布式解决方案,通过分片将数据拆分到不同的节点上,并提供复制和故障转移功能。使用了水平扩展的方法,将数据分发到不同的数据库中。

面试官:介绍一下 Redis 三种集群模式_第7张图片

每个虚线圆都表示一个节点,每个节点都有一个主数据库和多个从数据库。任意两个节点都是相同的(三个节点画图容易误以为是一个环,四个节点容易理解),节点之间都共享数据。

分片集群原理

Redis分片集群,使用了一种类似于一致性哈希的分片技术——哈希槽,每个键都有一个哈希槽的值,Redis 集群有16384个哈希嘈,对键的CRC16取模16384计算出哈希槽,以此决定放置的哈希嘈的位置。

Redis集群中每个节点都负责一部分哈希嘈,比如,集群有三个节点,其中:

  • 节点 A 包含 0 到 5460 号哈希槽
  • 节点 B 包含 5461 到 10922 号哈希槽
  • 节点 C 包含 10923 到 16383 号哈希槽

数据根据哈希嘈分配到不同的数据库中,实现数据的分片。这里添加或者减少一个节点就比较容易了。比如,我想添加一个新的节点D,需要将节点A、B、C一部分数据移动到节点D中。而删除一个节点A,就将原来A节点的数据分发到其它节点上。

Redis集群主从模式

为了保证高可用,Redis Cluster也使用了主从模式。节点(上图虚线圆)宕机了,就无法提供继续数据服务了。当节点引入主从模式后,主服务宕机之后,从服务器升级成主服务。但是如果一个节点的所有主从服务服务都宕机了,该节点就无法提供数据服务了。

集群模式搭建

最小集群必须最少包含三个节点,这里部署使用三个主节点,三个从节点。一共有六个配置文件,端口分别是7001、7002、7003、7004、7005、7006

复制redis.conf配置文件命名redis_7001.conf,修改以下字段:

# 端口
port 7001
# 启用集群模式
cluster-enabled yes
# 保存其他节点的名称、状态等信息,命名和端口保持一致
cluster-config-file nodes_7001.conf
logfile "redis_7001.log"
daemonize yes
protected-mode no 

其他五个文件分别复制redis_7001.conf文件,文件名分别是:

  • redis_7002.conf
  • redis_7003.conf
  • redis_7004.conf
  • redis_7005.conf
  • redis_7006.conf

根据文件名修改修改portcluster-config-filelogfile三个属性,比如redis_7002.conf的配置修改以下字段:

port 7001
cluster-config-file nodes_7002.conf
logfile "redis_7002.log"

其他配置文件也修改成对应文件名的字段。

启动redis节点:

bin/redis-server redis_7001.conf &
bin/redis-server redis_7002.conf &
bin/redis-server redis_7003.conf &
bin/redis-server redis_7004.conf &
bin/redis-server redis_7005.conf &
bin/redis-server redis_7006.conf 

然后查看redis进程:

[root@localhost redis]# ps -ef|grep redis
root     24783     1  0 Nov15 ?        00:07:53 bin/redis-server 0.0.0.0:7001 [cluster]
root     24792     1  0 Nov15 ?        00:07:50 bin/redis-server 0.0.0.0:7002 [cluster]
root     24805     1  0 Nov15 ?        00:07:53 bin/redis-server 0.0.0.0:7003 [cluster]
root     24816     1  0 Nov15 ?        00:07:49 bin/redis-server 0.0.0.0:7004 [cluster]
root     24821     1  0 Nov15 ?        00:07:53 bin/redis-server 0.0.0.0:7005 [cluster]
root     24830     1  0 Nov15 ?        00:07:50 bin/redis-server 0.0.0.0:7006 [cluster]

--cluster-replicas 1 参数表示创建一个主节点同时也创建一个从节点。

创建redis集群:

redis-cli --cluster 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7005 127.0.0.1:7006 --cluster-replicas 1
>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
Master[0] -> Slots 0 - 5460
Master[1] -> Slots 5461 - 10922
Master[2] -> Slots 10923 - 16383
Adding replica 127.0.0.1:7004 to 127.0.0.1:7001
Adding replica 127.0.0.1:7005 to 127.0.0.1:7002
Adding replica 127.0.0.1:7006 to 127.0.0.1:7003
>>> Trying to optimize slaves allocation for anti-affinity
[WARNING] Some slaves are in the same host as their master
M: 9f8616c497aeb89e065c9ed7e260a13a499078eb 127.0.0.1:7001
   slots:[0-5460] (5461 slots) master
M: 1064be46f6001390b47308fcb90832cb5eff3256 127.0.0.1:7002
   slots:[5461-10922] (5462 slots) master
M: c862b3f74904891972debe055edee66d08563f6c 127.0.0.1:7003
   slots:[10923-16383] (5461 slots) master
S: 51fa3d61cd6075d8a179ec5402c3d6771592d524 127.0.0.1:7004
   replicates c862b3f74904891972debe055edee66d08563f6c
S: f2a18a3fd5f7097888f31cbbc3878f26699ecd09 127.0.0.1:7005
   replicates 9f8616c497aeb89e065c9ed7e260a13a499078eb
S: 004d9acf71c448d93c8b3211f1fd132dd47cd5e9 127.0.0.1:7006
   replicates 1064be46f6001390b47308fcb90832cb5eff3256
Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): 

可以看到启动六个节点,三个主节点 Master,三个从节点 Slave,以及他们之间的主从关系。六个节点,每个节点都生成一个唯一的编码。

输入yes

最后有以下输出,表示集群搭建成功:

[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.

测试集群

登录客户端需要带上参数-c表示集群环境,否则只能获取单个节点的数据。

先在7001添加数据

bin/redis-cli -p 7001
redis 127.0.0.1:7001> set name jeremy
OK

然后在7002获取数据:

bin/redis-cli -p 7002
redis 127.0.0.1:7002> get name
-> Redirected to slot [5798] located at 127.0.0.1:7001
OK
127.0.0.1:7001> get name
"jeremy"

7002获取数据,redis集群会根据key计算哈希槽的位置,算出数据在7001节点,重定向到7001节点获取数据。

  • 添加新节点

添加一个新节点,一般是添加一个空节点,将其他节点数据移动该节点数据库中。实现数据库的扩容。

bin/redis-cli --cluster add-node 127.0.0.1:7006 127.0.0.1:7001

将新节点地址为第一个参数,集群中随机一个节点地址为第二个参数。上面的命令的表示将新节点127.0.0.1:7006添加到127.0.0.1:7001所在的集群中。

  • 删除节点
bin/redis-cli --cluster del-node 127.0.0.1:7001

集群模式的优缺点

  • 优点
    • 具有高可用,哨兵模式的优点,他都有
    • 数据分片,不重复存储数据,占内存小
    • 容易实现扩容和缩容

总结

  • 主从模式:
    • 单机宕机或者磁盘出现故障,会导致数据丢失,主从模式将数据复制给多个从服务器上,即使一台数据库宕机了,其他数据也能正常提供数据。
    • 主从模式有一台主数据库,多台从数据库的模式。客户端对主数据库进行读写,从数据库只能读操作。
    • 启动主从数据库之后,从数据库发送SYNC同步命令给主数据库,主数据库接收到命令之后,生成RDB文件。并且使用缓冲区记录所有写命令。写完毕后发送RDB文件给每个从数据库解析,以及发送缓存写命名给所以从数据库执行。
    • 主数据库更新数据后,数据会同步更新到从数据库中。
    • 主从模式实现了简单的可用,但是如果主数据库宕机了,手动切换主数据库比较费力,就有了哨兵模式。
  • 哨兵模式:
    • 根据主从模式无法自动切换问题,就有了哨兵模式。
    • 哨兵是一个独立的进程,它主要有三个功能:监控数据库,发现主数据库宕机了,首先标记主观下线,当主观下线数量达到设置的数量时,就会进行投票,通过之后就执行切换主数据库,将一个从数据库升级成主数据库。并通知给其他数据库修改主数据库配置。
    • 哨兵模式实现自动切换主数据库,实现了服务的高可用。
    • 哨兵模式和主从模式一样,所有数据库都存放相同的数据,比较浪费内存,而且受限于单机数据库,很难实现在线扩容。
  • Cluster模式
    • Redis集群有16384个哈希嘈,对键的CRC16取模16384计算出哈希槽。
    • 集群使用分片,使用节点方式,将哈希槽分布在每个节点上。也就讲数据分布存储上不同的节点上。
    • 为了保证服务的高可用,每个节点都可以搭建主从。
    • 数据库扩容需要添加节点,从新计算哈希嘈,将其他数据库的数据,转移到新节点上。也可以删除节点实现数据库的缩容,删除节点后,该节点的数据也会根据哈希嘈分配到其他节点上。

参考

  • Scaling with Redis Cluster

  • High availability with Redis Sentinel

  • 你了解 Redis 的三种集群模式吗?

你可能感兴趣的:(redis,数据库,java,集群)