计算机毕业设计之PyTroch+Spark+LSTM+Scrapy图书推荐系统 图书爬虫可视化 图书大数据 图书数据分析

开发技术

前端:vue.js、echarts、websocket

后端API:springboot+mybatis-plus

数据库:mysql

数据分析:Spark

机器学习:PyTroch(基于神经网络的混合CF推荐算法)、协同过滤算法(基于用户、基于物品全部实现)、lstm评论情感分析

第三方平台:支付宝沙箱支付、百度AI图片识别、短信接口

数据集:Scrapy爬虫框架(Python)

创新点

Spark大屏、爬虫、协同过滤推荐算法、PyTroch神经网络推荐算法、AI识别、短信、支付宝沙箱支付、lstm评论情感分析

运行截图


8.png
12.png

你可能感兴趣的:(计算机毕业设计之PyTroch+Spark+LSTM+Scrapy图书推荐系统 图书爬虫可视化 图书大数据 图书数据分析)