掌握不少于3个基本的Python标准库。
掌握不少于3个Python第三方库,掌握获取并安装第三方库的方法。
能够阅读和分析Python程序。
熟练使用IDLE开发环境,能够将脚本程序转变为可执行程序。
了解Python计算生态在以下方面(不限于)的主要第三方库名称:网络爬虫、数据分析、数 据可视化、机器学习、Web开发等。
基本输人输出函数:input()、eval()、print()。
源程序的书写风格。
Python语言的特点。
二、基本数据类型
数字类型:整数类型、浮点数类型和复数类型。
数字类型的运算:数值运算操作符、数值运算函数。
真假无:True、False、None。
字符串类型及格式化:索引、切片、基本的format()格式化方法。
字符串类型的操作:字符串操作符、操作函数和操作方法。
类型判断合类型间转换。
逻辑运算和比较运算。
三、程序的控制结构
程序的三种控制结构。
程序的分支结构:单分支结构、二分支结构、多分支结构。
程序的循环结构:遍历循环、条件循环。
程序的循环控制:break和continue。
程序的异常处理:try-except及异常处理类型。
四、函数和代码复用
函数的定义和使用。
函数的参数传递:可选参数传递、参数名称传递、函数的返回值。
变量的作用域:局部变量和全局变量。
函数递归的定义和使用。
五、组合数据类型
组合数据类型的基本概念。
列表类型:创建、索引、切片。
列表类型的操作:操作符、操作函数和操作方法。
集合类型:创建。
集合类型的操作:操作符、操作函数和操作方法。
字典类型:创建、索引。
字典类型的操作:操作符、操作函数和操作方法。
六、文件和数据格式化
文件的使用:文件打开、读写和关闭。
数据组织的维度:一维数据和二维数据。
一维数据的处理:表示、存储和处理。
二维数据的处理:表示、存储和处理。
采用CSV格式对一二维数据文件的读写。
七、Python程序设计方法
过程式编程方法。
函数式编程方法。
生态式编程方法。
递归计算方法。
八、Python计算生态
标准库的使用:turtle库、random库、time库。
基本的Python内置函数。
利用pip工具的第三方库安装方法。
第三方库的使用:jieba库、PyInstaller库、基本NumPy库。
更广泛的Python计算生态,只要求了解第三方库的名称,不限于以下领域:网络爬虫、数据分 析、文本处理、数据可视化、用户图形界面、机器学习、Web开发、游戏开发等。
考试方式
上机考试,考试时长120分钟,满分100分。
题型及分值
单项选择题40分(含公共基础知识部分10分)。
操作题60分(包括基本编程题和综合编程题)。