中间件-Redis-运维经验总结

一、Redis缓存更新策略

1、当内存超过maxmemory阈值后，对数据进行剔除，具体选择的剔除算法可通过maxmemory-policy配置LRU/LFU算法。一致性最差，是保底的策略。

2、给缓存数据设置超时时间，过期后自动删除。存在一个数据不一致的窗口。

3、主动更新。一致性最好。

二、Redis缓存穿透

缓存穿透导致不存在的数据每次请求都会到存储层查询，失去了缓存保护存储层的意义。

1、缓存空对象。会带来数据不一致的问题。

2、布隆过滤器拦截。

三、集群节点过多对批量操作的影响。

1、串行命令：编程简单，key量大了时延迟大，O(keys)；

2、串行IO：编程简单，节点少时可以，但节点多了延迟严重，O(nodes)；

3、并行IO：编程复杂，O(max_slow(nodes))；

4、hash_tag：性能最高，维护成本较高，容易出现数据倾斜，O(1)；

四、Redis缓存雪崩

1、缓存key有效期随机；

2、限流和降级​​​​​​​；

五、配置参数说明

1、vm.overcommit_memory

#cat /proc/sys/vm/overcommit_memory

#echo "vm.overcommit_memory=1" >> /etc/sysctl.conf

#sysctl vm.overcommit_memory=1

六、最佳实践

1、Redis设置maxmemory，保证机器有20%-30%的空闲内存。

2、集中管理AOF重写和RDB的bgsave。

3、设置vm.overcommit_memory=1。