【Labview机器视觉】- USB摄像头识别一维码（条形码）- 学习记录

前言

本篇文章是关于Labview机器视觉学习的记录。
1、实现效果：

2、摄像头说明：
本次学习使用USB摄像头。我使用普通的摄像头，不带聚焦功能，导致拍照模糊，识别效果差。

3、其他说明：
在本次学习中没有使用任何图像增强或者矫正算法，所以识别效果较差，需要保证拍摄的图片质量较高。
我使用2021版的Labview，使用到了如下扩展：

一、读取USB摄像头

首先我们需要在Labview中打开摄像头：

打开摄像头的完整程序如下：

在前面板选择好摄像头和Continuous，就会以视频流的形式展现出来。
实现效果如下：

二、拍照并储存

为什么会有拍照和储存这一步呢？
我当时并没有把程序做成在视频中实时识别一维码的形式，而是选择路径调用的形式来识别。
整体程序思路如下：

拍照并把照片储存

调用储存路径

打开摄像头

储存文件夹

识别程序进行识别

主要通过该方法将图片进行储存：

该部分完整代码如下：

三、读取一维码

到最后一步了，我们需要对已拍摄的图片内容进行识别。
在视觉与运动中的machine vision：

调用图片与识别内容程序如下：

最后再把前面打开摄像头、拍照和储存图片的程序与该程序整合到一起就可以使用了。

后记

这个项目是两年前偶然看到的，后面通过查资料简单实现了一下；时隔较长，部分代码细节忘了。
如果需要完整的vi（读取USB摄像头、拍照并储存和读取一维码）可以通过该链接下载：Labview机器视觉-识别一维码（条形码）使用USB摄像头
也可以三连本文章之后找我领取~
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