人类视觉vs计算机视觉

人类视觉vs计算机视觉 Human Vision vs Computer Vision

human vision

人的视觉通过眼睛接受光线进入视网膜，然后传到大脑视觉皮层(位于后脑勺)进行处理。

人类对光的感知是依靠视网膜(retina)细胞。cones(圆锥细胞)负责感知光度(较强光)和色彩, rods(杆状细胞)仅能感知光度，不能感知颜色，但其对光的敏感度是cones的一万倍。在微弱光环境下rods起主要作用，因此我们不能在暗环境中分辨颜色。摘自百度百科

视觉皮层后几层处理然后传向两个区域，一个用来解释where（空间），一个是识别what。详细的可以参加知乎眼睛接收到的信息如何被大脑识别？视觉神经的工作原理是怎样的？中华沙等的回答。

computer vision

1. 摄像头：由镜头，图像传感器（CCD，CMOS），DSP等构成。
2. 图像格式：JPEG，PNG，GIF等
3. 图像处理库：opencv，skimage等。

图像在计算机是 [height, width, channels], 一个高度x宽度的像素，第三个是通道，一般为RGB3个通道，分别对应0-255的值（当8位表示时。另外可以用16/32位表示色彩，会更丰富，不过一般都是8位），加上Alpha通道就是四通道，这个在PNG格式的图片中就会有。当通道数为1时，指的是灰度值，等于RGB的加权和：

Gray = 0.30 * R + 0.59 * G + 0.11 * B

色彩模式有三种：

• 基于发光屏幕的RGB

• 基于生理的LAB

Lab模式是根据Commission International Eclairage（CIE）在1931年所制定的一种测定颜色的国际标准建立的。于1976年被改进，并且命名的一种色彩模式。Lab颜色模型弥补了RGB和CMYK两种色彩模式的不足。它是一种设备无关的颜色模型，也是一种基于生理特征的颜色模型。[1] Lab颜色模型由三个要素组成，一个要素是亮度（L），a 和b是两个颜色通道。a包括的颜色是从深绿色（低亮度值）到灰色（中亮度值）再到亮粉红色（高亮度值）；b是从亮蓝色（低亮度值）到灰色（中亮度值）再到黄色（高亮度值）。因此，这种颜色混合后将产生具有明亮效果的色彩。摘自百度百科解释

• 用于打印的CMYK

Mathematical system

mathematical tools for image processing

• MATLAB

matrix computing, program, image processing toolkit, plot image, etc.

• Mathcad
• Mathematica
• Maple