疫情冲击下，企业的数字化转型需求更为迫切，为解决企业在转型线上以及运营体系建设中遇到的问题，亿邦动力联合微软云共同举办品牌零售数字化创新者交流会。
云扩科技高级副总裁赵菲受邀出席，与微软、埃森哲等相关企业负责人共同探讨创新策略，为企业发展打开新思路。
以下为演讲实录：
大家好，非常荣幸能够代表云扩科技和大家分享RPA+AI如何助力人机协作，建立企业的智能生产力。我曾在快速消费品行业深耕，后来在腾讯和阿里巴巴帮助过一些大中型企业做数字转型战略咨询及落地，在云扩科技，让员工更有成就感，我们提供一整套工具和平台，让企业拥有自有的智能自动化转型能力。
零售数字化转型中，您是否面临多重挑战？
互联网经济的上半场，基于“人、货、场”的变革，本质是一些互联网平台级巨头，如阿里、腾讯等，利用数字化和数据能力为企业赋能。很多企业已经享受到了这轮红利，完成在上半场的数字化转型-在线化，但随着“在线化”的普及，这样红利在逐渐消减。
来到互联网经济下半场，零售企业在推进新的业务创新、实现降本增效、业务优化、精细化业务运营的时候面对更多挑战：
首先，业务创新受到系统建设效率的制约，很多企业线上线下业务协同还是割裂的，大多客户都有同一个痛点，就是系统和数据无法协同，如品牌在大促阶段，要打通线上线下做一些整合营销活动和用户体验提升的时候，人力成本受到非常大的挑战，而系统建设永远跟不上业务创新的需求。
其次是数据孤岛，很多客户在过去三年完成了数据中台的初步建设，随后发现其实RPA和CDP是一对好伴侣，因为数据中台需要一个敏捷的工具帮助企业打通在前端的数据断点，然而很多系统无法通过数据库集成，只能通过界面人力集成，还有大量用户、会员、业务数据迁移等等，数据孤岛不是任何一个强大的数据中台能独立解决的问题，需要企业自建灵活的集成能力。
更总要的是，历经多年的信息化建设，内外业务系统繁多也给员工带来诸多挑战，员工往往为各种各样的系统打工，缺乏灵活优化业务流程的效率工具，接收和利用数据也往往是滞后的。所以在互联网经济的下半场，“在线化”的红利已经衰弱，企业已经不能只靠“抱大腿”，零售企业必须建立自己新的内驱动能，激活员工、业务和数据，企业智能生产力平台建设是互联网经济下半场做企业内在转型的核心能力。
RPA+AI助力人机协作打造企业智能生产力
云扩认为：企业智能生产力=企业自有自动化能力+企业落地智能化能力
根据麦肯锡研究公司的数据，60%的职业在技术上至少有30%的可自动化空间。2018 年 Harvey Nash/ 毕马威 CIO 联合调查发现，目前已有 33% 的亚太区 CIO 和 31% 的全球 CIO 投资了 RPA，并且认为RPA将会成为推动AI商业应用落地的最好的加速器。所以，云扩认为赋能企业建设能够造血的自动化和智能化能力是打造企业智能生产力的关键，也是对AI时代的最佳准备。
RPA技术和平台为何有能力帮助企业建立自有自动化能力？
RPA具有两个特点
第一，非侵入式，不干扰现有IT系统架构。
第二，灵活敏捷，从咨询到落地，很多客户一个月完成自动化业务流程的生产部署并获得收益。实现零售的创新需要这样的工具大规模实现运营效率的跃迁。
RPA软件机器人，和常常听到的硬件机器人不同，RPA软件机器人做的是“白领工作”，来替代企业中大量重复、繁琐的“知识工作”。81%和职能业务相关流程，69%数据搜集和数据处理，51%的跨系统对接等知识工作都可以用RPA软件机器人完成。
为什么对企业来讲RPA是落地数字化转型的最佳平台？
通常讲一项技术革新是否可以推动企业组织及创新能力的变革，一定要满足两个点：
第一，要有人人能够上手的易用性，我们常常讲数字化业务流程是程序员的专利，对业务人员来说，想要解决业务流程数字化需求门槛很高，很多企业面临业务和IT之间的博弈。RPA本身就是这样一种技术普惠：基于先进计算机视觉技术和友好的图形化编辑界面，让一线业务人员通过拖拖拽拽方式完成业务流程自动化；可以直接把业务人员的业务操作录制下来，并有可嵌入式的封装好的AI能力和AI组件，帮助一线人员享受AI的普惠，云扩智能RPA第一个特点是能够通过创新型的交互语言释放员工微观层面的创新能动性。
【云扩的编辑器界面非常友好易用，员工可以通过拖拉拽的方式，把几百种自动化组件，拖拉到编辑器完成自动化流程的编辑。】
第二，一个技术在企业内部变成规模化的生产力平台，并保持稳定运行，需要具备一个企业级的高可用性，即平台赋能能力。云扩智能RPA配备银行级安全加密；跨部门使用有非常好的权限管理和权限隔离；管理流程有详细的审计日志功能、定时计划、浮动许可等功能。让企业的IT人员、卓越中心管理者能大规模高效稳定管理智能生产力。赋能IT和业务部门打造可以中央治理的企业化生产平台，能从宏观层面优化企业敏捷转型。
谈到企业级平台就必须要具备打造端到端的企业流程规划平台的能力。在组织架构中创新是由业务驱动，IT部门统筹。在企业中探索落地RPA的初期，会发现RPA的创新往往由企业人力资源部门、财务部门、市场部门单一业务线需求切入的，当业务有高人力成本，需要敏捷创新流程的时候，往往是业务人员发起流程，成为RPA流程的编辑者和贡献者，因而需要把前端的编辑器做到足够易用。每个部门都有自动化需求和流程贡献的时候，如何集中管理RPA的智能生产力，需要IT部门有一个平台级的解决方案做许可服务、生产调度、权限管理、流程管理等。
典型零售行业自动化场景
我们分享一个简单的零售行业智慧供应链的客户案例。企业做供应链管理的时候会下订单，这个订单往往包括非常多的数据条目，很多是非结构化信息。云扩有一个客户是智慧供应链的大客户，在平时处理订单信息时需手动输入50个以上的非结构化信息和订单和数据编号，人工响应是每六个小时响应一次，每天都有5个员工专门做这样的订单调度。
通过采用RPA机器人在后台做调度，机器人直接从邮箱接收客户订单，结构化采集订单上指定信息，并在系统中完成订单新建、调度及派发，原来一个人25分钟处理一个订单，现在需要1分钟；原来人类是每6个小时响应一次，现在机器人是不间断的处理订单，可以降低人工的高出错率。这种逻辑的复杂判断更加符合机器人完成，释放人类创造力上的表现。
企业内部有非常多的RPA应用场景，包括重复性密集性的人力劳动和人类做不到的事情，比如说非常复杂的逻辑判断，需要用人工智能能力做图像识别、语义理解、从非结构化文档里抽取信息；还有海量的有规则的重复性劳动，包括银行的对账、这种数据的抓取和处理，这些都是人力做不到的，非常适合RPA完成，通过应用RPA可以极大地提升人工价值，优化人力资源配置，转在分析用户决策和提升用户体验，把员工从低级的系统操作工作、数据标准化工作中解放出来。
为什么说RPA是引入企业智能化的必经之路？
很多小伙伴问到一个问题，RPA和AI是什么关系，云扩认为RPA必须和AI结伴相行，RPA相当于人类的手，AI相当于人类的大脑。
举个简单的例子，原来在一个流程中，员工从运单PDF提取指定信息，然后再导入系统，如果只有RPA的能力，能够重复做的是接收邮件、下载PDF、录入系统，但是我们需要加入AI能力，帮助机器人添加智能认知能力，去读懂文档并提取指定的数据和信息，这就是自动化手和自动化脑的结合。
云扩已经有非常丰富的人工智能的能力，但是如何在企业中把它真正融入业务流程和场景中？
云扩做的第一个事情就是能让员工使用到最好的AI能力，云扩已经为用户封装了大量的人工智能组件，包括丰富的合作伙伴的AI能力，比如微软的AI能力以及云扩自研的AI能力，可在组件市场里下载后直接在编辑器里拖放到业务流程里使用，让一线业务人员可以直接调用顶级的AI技能。云扩RPA智能自动化平台，将可集成、可定制的AI落地能力赋能给企业，是产品化构建企业智能生产力的核心。它支持大家在云扩平台自定义想要的能力和模型，让用户在编辑器里非常灵活地拖拽到智慧流程中；并打通人机协作闭环，如果AI能力有什么制约或者需要和人类进行交互协同完成工作的时候，能够各取所长。同时让所有AI技能和智慧流程能在统一的平台上被管理，和企业前端的业务系统交互，让AI真正渗透到企业中、渗透到业务流程中。
云扩希望能够落地AI成为生产力，同时通过AI和RPA让数据有洞察，让企业的业务提升速度，让员工更加有价值。
关于云扩科技
云扩科技是国内首家专注于研发RPA+AI平台的高科技公司，打造了全国首个智能开放的企业RPA平台——云扩智能RPA。迄今获得红杉资本、金沙江创投、眀势资本、深创投等全球一线投资机构合计超4500万美金投资。创始人和团队能够扎实地提供平台级的企业服务的产品，这是投资人最看好的云扩产品化的能力，即把软件封装成产品给第三方客户的能力。
云扩科技的创始团队中有不少来自微软的自动化和人工智能领域顶尖人才，云扩也是微软加速器的成员，为了承担责任，云扩在中国构建了企业智能自动化生态链，包括完善的开发者生态：云扩发布了第一个交互式RPA学院——云扩学院以及RPA资质体系；云扩建立了完成的渠道赋能体系；发布了国内首个RPA行业白皮书，分享了大量的中国本土化RPA实践经验；每年举办RPA行业峰会——进化者大会，分享RPA前沿趋势。为了共创愿景，云扩发布了包含云扩编辑器、云扩机器人、SaaS版控制台的云扩 RPA 社区版，可以让更多的人体验人人可用、简单智能的产品，如果想了解更多的RPA 资讯，大家可以关注云扩科技官方公众号，有更多的企业案例和大家分享，谢谢大家！
精选提问
主持人：云扩RPA的技术及解决方案在零售商这个领域有什么样的应用场景？
赵菲：刚才已经提到了非常多零售行业场景，可以再分享一些：
第一，云扩响应零售客户第一个集中场景是做数据集成，有很多大型零售客户的数据中台是有数据集成需求的，需要把线上线下的数据、POS数据实时整合，RPA是非常灵活易用的数据集成工具，可以帮助你实时统合，让数据中台更加实时、更加完整。
第二，基于这样一个数据采集能力，可以训练自己的AI预测模型，帮助企业具备数据智能，数据化引领业务。
第三，各业务线中：自动化订单管理，供应链管理，进出口流程，自动化的上百家银行对账、物流订单查询、电商退换货、线上下经销商管理等都有大量的自动化场景。【智慧零售】 云扩机器人流程自动化典型场景
第四，云扩做很多营销类的场景，比如CRM数据在企业微信中或者其他平台运营，数据搬运过程当中会有很多重复性的劳动，可以用RPA解决用户运营自动化，比如，企业投放了广告，要实时监测每天成千上万的关键词投放效果和投放效率，RPA可以帮助广告监测自动化。