seaborn从入门到精通-seaborn在load_dataset(“tips“)出现超时的错误

参考

seaborn官方
seaborn官方介绍
seaborn可视化入门
【宝藏级】全网最全的Seaborn详细教程-数据分析必备手册（2万字总结）
Seaborn常见绘图总结

问题集锦

sns.load_dataset(“tips”)出现超时的错误

# Import seaborn
import seaborn as sns

# Apply the default theme
sns.set_theme()

# Load an example dataset 需要
# tips = sns.load_dataset("tips")
tips = sns.load_dataset("tips",cache=True,data_home=r'.\seaborn-data')

# Create a visualization
sns.relplot(
    data=tips,
    x="total_bill", y="tip", col="time",
    hue="smoker", style="smoker", size="size",
)

以上代码往往出现连接超时的错误

TimeoutError: [WinError 10060] 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应，连接尝试失败。

下载seaborn-data数据

这是因为seaborn需要从网络或是tips数据集，这里提供一个码云的下载连接，下载后，把数据集解压到本地。

方法一：seaborn-data数据到默认位置

进入python交互界面，输入

import seaborn as sns
sns.utils.get_data_home()

返回seaborn的默认读取文件的地址

‘C:\Users\DELL\AppData\Local\seaborn\seaborn\Cache’

把解压后的seaborn-data-master目录中的所有文件

拷贝到seaborn-data目录下

‘C:\Users\DELL\AppData\Local\seaborn\seaborn\Cache’

方法二：通过指定data_home确定文件位置

解压后的seaborn-data-master目录中的所有文件放在工程目录的seaborn-data目录下，或是放在d盘的seaborn目录下。
然后通过load_dataset时指定data_home完成文件读取。

tips = sns.load_dataset("tips",cache=True,data_home=r'.\seaborn-data')
#tips = sns.load_dataset("tips",cache=True,data_home=r'd:\seaborn-data')

采用以上两种方法后，都可以解决出现加载数据失败的问题