python如何用logging模块将日志同时输出到控制台和文件中

1.日志的等级

debug： 调试信息
info： 描述重要事件
warning：警告信息
error： 报错异常信息
critical： 严重错误

2.logging模块包括4个组件

1）logger 日志器，提供了应用程序的接口
2）Handler 处理器，通过logger在不同位置输出日志
3）Formator 格式器，决定日志以什么样的格式显示
4）Filter 过滤器，过滤哪些需要记录输出，哪些需要丢弃
注：一个日志器，可以对应多个处理器；每个处理器可以有单独的格式器。

3.Formatter 函数各参数

%(levelno)s: 打印日志级别的数值
%(levelname)s: 打印日志级别名称
%(pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
%(filename)s: 打印当前执行程序名
%(funcName)s: 打印日志的当前函数
%(lineno)d: 打印日志的当前行号
%(asctime)s: 打印日志的时间
%(thread)d: 打印线程ID
%(threadName)s: 打印线程名称
%(process)d: 打印进程ID
%(message)s: 打印日志信息
注：level: 设置日志级别，默认为logging.WARNING—需要用大写

具体的代码块如下

# coding:utf-8
import os
import logging
from logging import handlers
import sys

dirname, filename = os.path.split(os.path.abspath(sys.argv[0]))
LOG_ROOT = dirname


def get_logger(log_filename, level=logging.INFO, when='D', back_count=0):
    """
    :brief  日志记录
    :param log_filename: 日志名称
    :param level: 日志等级
    :param when: 间隔时间:
        S:秒
        M:分
        H:小时
        D:天
        W:每星期（interval==0时代表星期一）
        midnight: 每天凌晨
    :param back_count: 备份文件的个数，若超过该值，就会自动删除
    :return: logger
    """
    # 创建一个日志器。提供了应用程序接口
    logger = logging.getLogger(log_filename)
    # 设置日志输出的最低等级,低于当前等级则会被忽略
    logger.setLevel(level)
    # 创建日志输出路径
    log_path = os.path.join(LOG_ROOT, "logs")
    if not os.path.exists(log_path):
        os.mkdir(log_path)
    log_file_path = os.path.join(log_path, log_filename)
    # 创建格式器
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s')
    # 创建处理器：ch为控制台处理器，fh为文件处理器
    ch = logging.StreamHandler()
    ch.setLevel(level)
    # 输出到文件
    fh = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(
        filename=log_file_path,
        when=when,
        backupCount=back_count,
        encoding='utf-8')
    fh.setLevel(level)
    # 设置日志输出格式
    fh.setFormatter(formatter)
    ch.setFormatter(formatter)
    # 将处理器，添加至日志器中
    logger.addHandler(fh)
    logger.addHandler(ch)
    
    return logger

用的时候只需要调用代码

logger = get_logger('store_data.log')
logger.info(f"----------------数据写入成功，正常退出------------------------")

参考文章连接