python中with语句和上下文管理器

1. with语句的使用

向文件中写入数据的示例代码:

 # 1、以写的方式打开文件
 f = open("1.txt", "w")
 # 2、写入文件内容
 f.write("hello world")
 # 3、关闭文件
 f.close()

代码说明:

  • 文件使用完后必须关闭,因为文件对象会占用操作系统的资源,并且操作系统同一时间能打开的文件数量也是有限的

这种写法可能出现一定的安全隐患,错误代码如下:

 # 1、以读的方式打开文件
 f = open("1.txt", "r")
 # 2、读取文件内容
 f.write("hello world")
 # 3、关闭文件
 f.close()

运行结果:

python中with语句和上下文管理器_第1张图片

代码说明:

  • 由于文件读写时都有可能产生IOError,一旦出错,后面的f.close()就不会调用。
  • 为了保证无论是否出错都能正确地关闭文件,我们可以使用try ... finally来解决

安全写法, 代码如下:

try:
    # 1、以读的方式打开文件
    f = open("1.txt", "r")
    # 2、读取文件内容
    f.write("xxxxx")

except IOError as e:
    print("文件操作出错", e)

finally:
    # 3、关闭文件
    f.close()

运行结果:

python中with语句和上下文管理器_第2张图片

        这种方法虽然代码运行良好,但是缺点就是代码过于冗长,并且需要添加try-except-finally语句,不是很方便,也容易忘记.。

        在这种情况下,Python提供了 with 语句的这种写法,既简单又安全,并且 with 语句执行完成以后自动调用关闭文件操作,即使出现异常也会自动调用关闭文件操作

with 语句的示例代码:

# 1、以写的方式打开文件
with open("1.txt", "w") as f:
    # 2、读取文件内容
    f.write("hello world")

2. 上下文管理器

        一个类只要实现了__enter__()和__exit__()这两个方法,通过该类创建的对象我们就称之为上下文管理器。

        上下文管理器可以使用 with 语句,with语句之所以这么强大,背后是由上下文管理器做支撑的,也就是说刚才使用 open 函数创建的文件对象就是就是一个上下文管理器对象。

自定义上下文管理器类,模拟文件操作:

        定义一个File类,实现 __enter__() 和 __exit__()方法,然后使用 with 语句来完成操作文件。

示例代码1:

class File(object):

    # 初始化方法
    def __init__(self, file_name, file_model):
        # 定义变量保存文件名和打开模式
        self.file_name = file_name
        self.file_model = file_model

    # 上文方法
    def __enter__(self):
        print("进入上文方法")
        # 返回文件资源
        self.file = open(self.file_name,self.file_model)
        return self.file

    # 下文方法
    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):  # 里面参数是固定的,会自动生成
        print("进入下文方法")
        self.file.close()


if __name__ == '__main__':

    # 使用with管理文件
    with File("1.txt", "r") as file:
        file_data = file.read()
        print(file_data)

运行结果:

python中with语句和上下文管理器_第3张图片

代码说明:

  • __enter__表示上文方法,需要返回一个操作文件对象
  • __exit__表示下文方法,with语句执行完成会自动执行,即使出现异常也会执行该方法。

示例代码2:

class Pool(object):

    def __enter__(self):
        print("已经准备完毕,可以开始。。。")

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        print('已经完毕!')


def test():
    print("Test()测试正在进行中......")


test()

with Pool() as f:
    test()

运行结果:

python中with语句和上下文管理器_第4张图片

3. 上下文管理器的另外一种实现方式

        假如想要让一个函数成为上下文管理器,Python 还提供了一个 @contextmanager 的装饰器,更进一步简化了上下文管理器的实现方式。通过 yield 将函数分割成两部分,yield 上面的语句在 __enter__ 方法中执行,yield 下面的语句在 __exit__ 方法中执行,紧跟在 yield 后面的参数是函数的返回值。

# 导入装饰器
from contextlib import contextmanager


# 装饰器装饰函数,让其称为一个上下文管理器对象
@contextmanager
def my_open(path, mode):
    try:
        # 打开文件
        file = open(path, mode)
        # yield之前的代码好比是上文方法
        yield file
    except Exception as e:
        print(e)
    finally:
        print("over")
        # yield下面的代码好比是下文方法
        file.close()


# 使用with语句
with my_open('1.txt', 'w') as f:
    f.write("hello , the simplest context manager")

4. 小结

  • Python 提供了 with 语句用于简化资源释放的操作,使用 with 语句操作建立在上下文管理器(实现__enter__和__exit__)的基础上
  • Python 还提供了一个 @contextmanager 装饰器,更进一步简化上下管理器的实现,让一个函数可以成为上下文管理器,结合 with 语句来使用

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