- 构建云原生后端服务——以Spring Boot + Kubernetes为例
ZhShy23
后端云原生开发语言springbootkubernetesecmascriptdocker
在当今云计算的浪潮中,云原生技术栈以其高度的灵活性、可扩展性和自动化运维能力,正逐步成为构建现代化应用的首选。本文将通过一个实际的例子,展示如何使用SpringBoot构建微服务,并通过Kubernetes进行容器编排和部署,构建一个简单的云原生后端服务。文章目录一、项目背景二、技术栈三、SpringBoot微服务构建四、Docker容器化五、Kubernetes部署六、持续集成/持续部署(CI/
- ASP.NET Core - 依赖注入(四)
啊晚
ASP.NETCORE系列总结asp.net后端
ASP.NETCore-依赖注入(四)4.ASP.NETCore默认服务5.依赖注入配置变形4.ASP.NETCore默认服务之前讲了中间件,实际上一个中间件要正常进行工作,通常需要许多的服务配合进行,而中间件中的服务自然也是通过Ioc容器进行注册和注入的。前面也讲到,按照约定中间件的封装一般会提供一个User{Middleware}的扩展方法给用户使用,而服务注册中也有一个类似的约定,一般会有一
- ASP.NET Core - 配置系统之配置读取
啊晚
ASP.NETCORE系列总结microsoft.netcoreasp.net
ASP.NETCore-配置系统之配置读取1.配置读取一个应用要运行起来,往往需要读取很多的预设好的配置信息,根据约定好的信息或方式执行一定的行为。配置的本质就是软件运行的参数,在一个软件实现中需要的参数非常多,如果我们以HardCode(硬编码)的方式写在应用代码中,这样配置就会很乱,而且后续也不容易修改。乱而多,而且不容易修改,这就需要一个统一管理的地方,最常见的方式就是配置文件,这个也是开发
- 人工智能在医疗领域的应用
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人工智能在医疗领域的应用前景广阔。医疗机器人是其中之一,如智能假肢、外骨骼等可修复受损身体,IBM的达・芬奇手术系统等则能承担手术或医疗保健功能.智能药物研发借助深度学习技术,可快速准确挖掘筛选化合物或生物,缩短新药研发周期、降低成本、提高成功率,在心血管药、抗肿瘤药等研发中已取得突破.智能诊疗让计算机学习专家医疗知识,模拟思维和诊断推理,给出可靠诊断与治疗方案.智能影像识别可对医学影像进行图像识
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前端html5html
前言石匠敲击石头的第1次有一道经典的前端面试题:DOCTYPE是什么?这个问题在网上一搜有很多相关的文章,如果让我自己回答竟然让我脑子里一片空白,我的印象里加了就表示这个网页的版本是HTML5,但是这样的回答在面试时肯定是不行的,看了很多网上的文章,决定写一篇文章来梳理一下,第一次写文章,如果有哪里讲的不对或者不完整,欢迎大家指出错误。DOCTYPE是什么DOCTYPE翻译成中文的话表示“文档类型
- OP-TEE环境飞腾密码引擎编程指南
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【写在前面】飞腾开发者平台是基于飞腾自身强大的技术基础和开放能力,聚合行业内优秀资源而打造的。该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域,包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块,旨在共享尖端技术,为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件。点击这里开始你的技术升级之旅吧本文分享至飞腾开发者平台《OP-TEE环境飞腾密码引
- 一起学Hugging Face Transformers(8)- 使用Transformers 库制作一个简易问答系统
做个天秤座的程序猿
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文章目录前言一、环境准备二、数据准备三、模型选择与加载四、构建问答系统五、模型评估与优化六、部署问答系统七、实际案例分析总结参考资料前言问答系统是一种能够自动回答用户问题的人工智能应用,在许多领域具有重要的应用价值,如客户服务、教育和医疗等。HuggingFaceTransformers库是一个强大的工具,它提供了许多预训练的自然语言处理模型,简化了构建问答系统的过程。本文将介绍如何使用Huggi
- Hugging Face Transformers 库学习提纲
做个天秤座的程序猿
HuggingFaceTransformers学习transformerpython
文章目录前言一、[基础概念](https://blog.csdn.net/kljyrx/article/details/139984730)二、[环境准备](https://blog.csdn.net/kljyrx/article/details/140006571)三、库的基本使用四、高级应用五、实践案例六、生态系统和工具七、社区与资源八、进阶学习总结前言HuggingFaceTransform
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Docker部署项目实战合集docker云原生容器Homebox内网测速
【云原生之Docker实战】使用docker部署Homebox内网测速工具一、Homebox介绍1.Homebox简介2.Homebox特点二、检查本地系统环境1.检查系统版本2.检查系统内核版本三、检查docker环境1.检查docker版本2.检查docker状态四、下载Homebox镜像五、安装docker-compose工具1.下载docker-compose二进制包2.给文件增加执行权限
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【云原生之Docker实战】使用Docker部署LskyPro个人图床平台一、LskyPro介绍1.LskyPro简介2.LskyPro特点二、检查宿主机系统版本三、检查本地docker环境1.检查docker服务状态2.检查docker配置信息3.开启IPv4forwarding四、安装docker-compose1.下载docker-compose二进制包2.给文件增加执行权限3.检查dock
- Linux内核源码剖析之TCP保活机制(KeepAlive)
TCP保活机制(KeepAlive)详解在网络通信中,TCP保活机制(KeepAlive)是一种用于检测空闲连接状态的重要技术。它通过定期发送探测报文,确保连接的双方仍处于活跃状态,从而提高连接的可靠性并节省系统资源。本文将深入解析TCP保活机制的实现原理及其在Linux内核中的具体实现方式。1.TCP保活机制概述TCP保活机制旨在通过周期性地发送探测报文,检测长期空闲的TCP连接是否仍然有效。当
- MySQL之show profile相关总结
MySQL中的SHOWPROFILE性能分析详解在数据库优化过程中,SHOWPROFILE是MySQL提供的一个强大工具,用于分析查询的执行性能。通过展示查询在不同阶段的执行时间和资源消耗,开发人员可以精准定位性能瓶颈,从而进行有效优化。本文将详细介绍如何使用SHOWPROFILE进行性能分析,并结合实例解释其应用方法。1.SHOWPROFILE概述SHOWPROFILE用于分析单条查询语句的执行
- Java 大视界 -- Java 开发 Spark 应用:RDD 操作与数据转换(四)
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亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
- 大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 函数库:丰富函数助力数据处理(上)(11/ 30)
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- 大数据新视界 -- 大数据大厂之 数据导入:优化数据摄取的高级技巧(下)(4/ 30)
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大数据新视界#Hive之道大数据Hive数据导入数据分区数据压缩数据缓存批量摄取优化技巧
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- 大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化:跨数据中心环境下的挑战与对策(上)(27 / 30)
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大数据新视界#Impala之道大数据Impala跨数据中心性能优化挑战对策案例分析代码示例
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- 大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化:资源分配与负载均衡的协同(下)(24 / 30)
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大数据新视界#Impala之道大数据Impala资源分配负载均衡协同核心技术应用案例
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- 大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能飞跃:分区修剪优化的应用案例(下)(22 / 30)
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- 大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能飞跃:动态分区调整的策略与方法(上)(21 / 30)
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大数据新视界#Impala之道大数据Impala动态分区调整策略性能优化混合策略电信案例
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- 大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能提升:解析执行计划优化的神秘面纱(上)(17/30)
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- 大数据新视界 -- 大数据大厂之Cassandra 性能优化策略:大数据存储的高效之路
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大数据新视界Cassandra大数据
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- 大数据新视界 --大数据大厂之 Kubeflow 在大数据与机器学习融合中的应用探索
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大数据新视界Kubeflow之道Kubeflow大数据机器学习模型训练数据处理资源利用应用案例
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- 大数据新视界 --大数据大厂之 ClickHouse:大数据分析领域的璀璨明星
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大数据新视界#ClickHouse之道ClickHouse大数据分析性能优势应用场景技术实现竞品对比前沿技术融合数据库
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- 大数据新视界 --大数据大厂之 Kafka 性能优化的进阶之道:应对海量数据的高效传输
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Kafka核心指南:构建高效消息系统之路大数据新视界Kafka性能优化大数据磁盘I/O分区策略数据压缩人工智能数据库
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- 大数据新视界 --大数据大厂之数据血缘追踪与治理:确保数据可追溯性
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大数据新视界数据血缘追踪数据治理元数据管理数据安全数据质量可追溯性行业案例数据库
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- 大数据新视界 --大数据大厂之数据压缩算法比较与应用:节省存储空间
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大数据新视界大数据数据压缩算法无损压缩有损压缩存储空间GZIPZIP数据库
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- 大数据新视界 --大数据大厂之 Spark Streaming 实时数据处理框架:案例与实践
青云交
大数据新视界#Spark之道SparkStreaming大数据新视界实时数据处理案例分析实践技巧框架比较应用场景
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- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_