性能测试实战（二）：性能测试基础

一、性能测试流程

1、性能测试准备

（1）需求分析，因为我们的产品出的需求不一定准确

（2）需求需要反复讨论，确认需求，明确性能指标

（3）自己部署性能测试环境

        我们需要什么，系统软件架构

        这些软件怎么部署

        如果使用Jenkins，构建命令 你得清楚

（4）企业中性能测试，一般都是性能测试人员独享

        工作量不一样，同样一个需求，性能测试时间大概是功能测试2.5倍

（5）确认接口协议（默认http）

2、搭建性能测试环境

（1）服务环境+数据库服务环境+网络环境

        企业中性能问题，70%问题都与数据库有关

3、性能测试脚本开发

（1）工具选择（根据协议选择）

（2）写脚本

（3）脚本性能转换（将功能测试脚本转换成性能测试脚本）

（4）性能场景设计

        简单场景：单接口

        混合场景：多接口混合

4、性能测试脚本执行（时间很长）

（1）多轮测试，才能找到我们的并发用户数的具体值

        这个时间比较长

（2）性能问题

        定位分析

5、结果分析与调优（时间非常长）

（1）分析思路：服务器硬件瓶颈-》网络瓶颈-》服务器os瓶颈（参数配置、数据库、web服务器）-》应用瓶颈（sql语句、数据库设计、业务逻辑、算法）

（2）有些我们可以调优，有些不行

6、测试报告与结果跟踪

二、性能测试对象

        通过接口调用服务器能力,测试我们服务器的性能,对服务器的性能进行分析于调优。

1、主要内容,是接口调服务器,进行服务器性能分析
所以,服务器是测试重点。

2、因为,我们是用的接口,接口，即用户端与服务器进行数据传输通道,所以,我们的性能分析与调优可以使用于用户端。也就是说,服务器端性能得到调优之后,用户端的性能,也会变好。
用户端的性能测试,与用户的设备有很大关系,在做用户端的性能测试,有非常大的差异性,与服务器端的性能测试是不一样的。
所以,现在主流的性能测试,是服务器端的性能测试。
所以,就必须要有服务器的相关知识,说白了Linux系统的相关性能,现在的主流的服务器都是Linux服务器,少量的是window,但是绝对没有mac作为服务器的。

3、Linux的相关知识、基本命令使用,是必须要掌握的,Linux中部署环境这个也是必须要掌握, linux的系统知识操作系统原理)

4、服务器:硬件+操作系统+服务一起,提供能力输出,我们才叫他为服务器
服务:可以是自己公司开发的产品、可以某一些软件

三、服务器硬件的发展过程

1、台式机 -》刀片机 -》虛拟机 -》云服务器
        这个中间,有一个非常重要技术虚拟技术

2、刀片机,是一种在台式机上,进行了专项优化之后,专门用于做为服务器的硬件机器。
（1）Linux系统,作为服务器,国内用的更多是 centos,是我们Linux的一个发行版本, ubuntu也有一定市场
（2）少量 windows server系统
（3）此时,我们的刀片机构成的系统,还是只有1个

3、出现了虚拟机技术(操作系统)
（1）开始在刀片机上虚拟多个操作系统
（2）服务器==硬件+操作系统(n)+服务==n个服务器
        这个时候,我们的服务器资金投入就可以降低
        我们的总体能力输出,也更强了

4、出钱买大是的硬件设备+不断提升虛拟化技术
        在大量的硬件设备上,使用更加优化的虚拟化技术之后,能够更低成本的建造出虚拟的操作系统,当这个操作系统数是巨大时,这个时候,云就出现了。
        当这个云技术出现之后,有了大量的操作系统,这个成本就急剧下降,下降到比硬件成本要低很多的时候,我们企业就开始使用了云服务器上的操作系统了。

5、服务发展
（1）最开始,所有的项目代码,都放在1个工程下面
        随着功能不断的迭代更新,项目的代码越来越多,那么,我部署的服务器的资源,也就会要求越来越高，因此通过以下几个方面进行了处理：
        拆服务:数据库、文件服务、应用服务-服务能力有所增强
        构成集群,集群越大,我的输出能力也会越强
                集群:集合相同能力的机群(集合有相同能力输出的服务器,一起向外提供更强能力输出)
                负载均衡:根据我们能力提供者的情况,动态分配它承受的压力，这涉及到负载均衡策略

        继续拆分：形成应用服务器

                把应用拆小，比较常见的方式，是根据模块拆分，形成微服务

                        最开始拆分的粒度比较粗

                        越到最后，拆分的粒度就越 细

                        管理上就成了一个问题

                                系统架构的不断优化

                                架构也就越来越复杂

四、相关知识补充

1、数据库

（1）关系型数据库：mysql\Oracle\postgresql\sqlserver

（2）非关系型数据库：redis\mongodb

（3）时序数据库：根据时间顺序存储数据 influsdb\Prometheus

        按照时间顺序取出数据，这个数据就是一条折线，所以，作为监控来使用非常适合。

2、测试人员通病

（1）网络知识薄弱

（2）害怕英语