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实战17：基于深度学习的图像分类（10分类 完整代码+数据集 可作为毕设）

本次作业需要利用深度学习的方法对 10 类图片进行分类，图片类别及示例如图 1 所示。提供的数据包含 30000 张带类别标签的图片组成的训练集，和 5000 张无类别的测试集，需要用训练好的模型对测试集图片进行分类，并将结果生成 csv 文件上传提交。选用 python 编写网络架构，深度学习框架在 pytorch/tensorflow/caffe 中任选其一。

实战17：基于深度学习的图像分类（10分类 完整代码+数据集 可作为毕设）_第1张图片

图 1 图片类别及示例

二、前期工作准备

配置编译环境

在 anaconda3 上配置

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