leetcode剑指 Offer 04. 二维数组中的查找
- 题目描述
- 解题思路
- 执行结果
题目描述
在一个 n * m 的二维数组中，每一行都按照从左到右 非递减 的顺序排序，每一列都按照从上到下 非递减 的顺序排序。请完成一个高效的函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。
示例:
现有矩阵 matrix 如下：
[ [1, 4, 7, 11, 15], [2, 5, 8, 12, 19], [3, 6, 9, 16, 22], [10, 13, 14, 17, 24], [18, 21, 23, 26, 30] ] 给定 target = 5，返回 true。
给定 target = 20，返回 false。
限制：
0 <= n <= 1000
0 <= m <= 1000
来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode.cn/problems/er-wei-shu-zu-zhong-de-cha-zhao-lcof 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
解题思路
法1
二分查找法\
- 遇到这种有序的数据查找通常会想到二分查找,就是找不断查找数据的1/2数据的大小从而不断缩小查找的范围,找到数据
//二分查找数据
func findnum(a []int, t int) bool {
if len(a) == 0 {
return false
}
i := len(a) / 2
if a[i] == t {
return true
} else if i == 0 {//只剩下小于2(不包含)个数据,且不相同返回false
return false
} else if a[i] < t {
return findnum(a[i:], t)
} else {
return findnum(a[:i], t)
}
}
- 时间复杂度(O(n * log n))
- 空间复杂度(O(log n))
其中 n 为 a 数组的长度。findnum 函数是一个递归函数，它在每次递归调用时只需要存储一个中间变量 i，并且每次递归调用的 a 数组长度都会缩小一半，因此递归树的高度最多为 log n。
执行结果
法1
func findnum(a []int, t int) bool {
if len(a) == 0 {
return false
}
i := len(a) / 2
if a[i] == t {
return true
} else if i == 0 {
return false
} else if a[i] < t {
return findnum(a[i:], t)
} else {
return findnum(a[:i], t)
}
}
func findNumberIn2DArray(matrix [][]int, target int) bool {
for _, v := range matrix {
if findnum(v, target) {
return true
}
}
return false
}
执行结果： 通过 显示详情 查看示例代码 添加备注
执行用时： 20 ms , 在所有 Go 提交中击败了 77.77% 的用户 内存消耗： 6.6 MB , 在所有 Go 提交中击败了 49.07% 的用户 通过测试用例： 129 / 129
本文由 mdnice 多平台发布