Python装饰器详解

Python装饰器详解

写在前面：
python装饰器是修改其他函数的功能的函数，有助于让我们的代码更简短。

一、装饰器定义

装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。
概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的函数或对象添加额外的功能。

二、函数

1、函数定义套函数

在 Python 中我们可以在一个函数中定义另一个函数：

def hi(name="yasoob"):
    print("now you are inside the hi() function")
 
    def greet():
        return "now you are in the greet() function"
 
    def welcome():
        return "now you are in the welcome() function"
 
    print(greet())
    print(welcome())
    print("now you are back in the hi() function")
 
hi()
#output:now you are inside the hi() function
#       now you are in the greet() function
#       now you are in the welcome() function
#       now you are back in the hi() function
 
# 上面展示了无论何时你调用hi(), greet()和welcome()将会同时被调用。 然后greet()和welcome()函数在hi()函数之外是不能访问的，比如：
 
greet()
#outputs: NameError: name 'greet' is not defined

2、函数返回函数

从函数中返回函数其实并不需要在一个函数里去执行另一个函数，我们也可以将其作为输出返回出来：

def hi(name="yasoob"):
    def greet():
        return "now you are in the greet() function"
 
    def welcome():
        return "now you are in the welcome() function"
 
    if name == "yasoob":
        return greet
    else:
        return welcome
 
a = hi()
print(a)
#outputs: 
 
#上面清晰地展示了`a`现在指向到hi()函数中的greet()函数
#现在试试这个
 
print(a())
#outputs: now you are in the greet() function

3、将函数作为参数传给另一个函数

def hi():
    return "hi yasoob!"
 
def doSomethingBeforeHi(func):
    print("I am doing some boring work before executing hi()")
    print(func())
 
doSomethingBeforeHi(hi)
#outputs:I am doing some boring work before executing hi()
#        hi yasoob!

装饰器让你在一个函数的前后去执行代码。

三、装饰器

在上一个例子里，其实我们已经创建了一个装饰器，现在我们修改下上一个装饰器：

def use_logging(func ) :
	def wrapper(*args，**kwargs):
		logging.warn("%s is running” % func._name__)return func(*args，**kwargs)
		return wrapper
def bar():
	print( 'i am bar ' )
bar = use_logging(bar)
bar()

函数use_logging就是装饰器，它把执行真正业务方法的func包裹在函数里面，看起来像bar被use_ logging装饰了。

@符号是装饰器的语法糖，在定义函数的时候使用，避免再一次赋值操作。

def use_logging(func) :
	def wrapper(*args，**kwargs):
		logging.warn( "%s is running” % func._name_)return func(*args)
		return wrapper
@use_logging
def foo( ):
	print( "i am foo")

@use_logging
def bar():
	print("i am bar")
bar()

如上所示，这样我们就可以省去bar = use_logging(bar)这一句了，直接调用bar()即可得到想要的结果。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的函数或对象添加额外的功能。

引用

[1]https://www.runoob.com/w3cnote/python-func-decorators.html
[2]https://www.zhihu.com/question/26930016
[3]https://www.cnblogs.com/tobyqin/p/python-decorator.html