缓存是将一个请求的响应内容保存到内存或者高速缓存系统(Memcache)中,若某个时间内再次发生同一个请求,则不再去执行请求响应过程,而直接从内存或高速缓存系统中获取该请求的响应内容返回给用户。
Django提供了5种不同的缓存方式:
若在项目中使用缓存机制,首先需要在配置文件settings.py中设置缓存的相关配置。每种缓存方式的配置如下:
以上5中配置都可以用
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认300,None表示永不过期,0表示立即过期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存个数(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
},
'KEY_PREFIX': '', # 缓存key的前缀(默认空)
'VERSION': 1, # 缓存key的版本(默认1)
'KEY_FUNCTION' 函数名 # 生成key的函数(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】)
自定义缓存key
def default_key_func(key, key_prefix, version):
"""
Default function to generate keys.
Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
function with custom key making behavior.
"""
return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)
def get_key_func(key_func):
"""
Function to decide which key function to use.
Defaults to ``default_key_func``.
"""
if key_func is not None:
if callable(key_func):
return key_func
else:
return import_string(key_func)
return default_key_func
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 引擎
通用配置
}
}
# 此缓存将内容保存至内存的变量中
# 配置:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
'LOCATION': 'unique-snowflake',
通用配置
}
}
# 注:其他配置同开发调试版本
# 此缓存将内容保存至数据库
# 配置:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表
通用配置
}
}
# 注:执行创建表命令 python manage.py createcachetable
此缓存使用python-memcached模块连接memcache
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': [
'172.19.26.240:11211',
'172.19.26.242:11211',
]
}
}
此缓存使用pylibmc模块连接memcache
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': [
'172.19.26.240:11211',
'172.19.26.242:11211',
]
}
}
from django.views.decorators.cache import cache_page
@cache_page(60 * 15)
def my_view(request):
...
即通过装饰器的方式实现,导入模块之后,在需要缓存的函数前加@cache_page(60 * 15)
60*15表示缓存时间是15分钟
案例:
from django.views.decorators.cache import cache_page
@cache_page(10)
def cache(request):
import time
ctime = time.time()
return render(request,"cache.html",{"ctime":ctime})
{{ ctime }}
{{ ctime }}
{{ ctime }}
这样在前端页面在获取的ctime的时候就会被缓存10秒钟,
10秒钟之后才会变化,但是这样的话就相当月所有的调用ctime的地方都被缓存了
引入TemplateTag
{% load cache %}
使用缓存
{% cache 5000 缓存key %}
缓存内容
{% endcache %}
{{ ctime }}
{{ ctime }}
{% cache 10 c1 %}
{{ ctime }}
{% endcache %}
这样就实现了最后一个ctime缓存,其他两个不缓存
全站缓存的时候,需要在中间件的最上面添加:
'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
在中间件的最下面添加:
'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
其中'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware'里面只有process_response方法,在'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware'中只有process_request方法,所以最开始是直接跳过UpdateCacheMiddleware,然后从第一个到最后一个中间件的resquest,第一次没有缓存座椅匹配urls路由关系依次进过中间件的process_view,到达views函数,再经过process_exception最后经过response,到达FetchFromCacheMiddleware
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