赠书活动第5期：《商务统计学基础：从不确定性到人工智能》（参与方式见文末）...

融合大量情景案例，轻松理解统计知识；零基础起步商务统计，培养数据价值思维。入门级统计学教程，培养数据价值思维。

内容简介

在大数据时代背景下，统计学作为数据分析领域的基础，被应用于各行各业，其方法发挥着重要作用。为了更广泛地普及统计学知识，培养更多的统计学人才，本书应运而生。

作为入门级图书，本书内容安排如下。

• 第1章从不确定性出发，讲述统计学和不确定性的关系，以及统计学中用于描述不确定性的各种概率模型。

• 第2章是参数估计，系统讲述统计学中矩估计和极大似然估计两种常用的参数估计方法，并基于两种方法介绍各种常见概率分布中参数的点估计和区间估计。

• 第3章是假设检验，首先从不确定性的角度探讨实际中的各种决策问题，帮助读者理解假设检验的思想和应用场景，然后系统介绍假设检验的方法论及各种常见推广。

• 第4章是回归分析，首先介绍回归分析的思想和广泛的应用场景，然后系统地介绍各类常用模型，从线性回归到广义线性回归，最终落脚到两种机器学习算法（决策树、神经网络）。

本书特别强调实际应用，因此各个章节都辅以大量的实际案例，在介绍统计学基础知识的同时培养读者使用统计学方法解决实际问题的能力。

作者简介

王汉生：北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系教授，博导。国家杰出青年基金获得者，教育部长江学者特聘教授，美国统计学会（ASA）Fellow，国际统计协会（ISI） Elected Member。先后历任9个国际学术期刊副主编（Associate Editor）。在国内外各种专业杂志上发表文章100+篇，并合著有英文专著1本、中文教材4本。

王菲菲：中国人民大学统计学院副教授，硕士生导师。北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系博士。研究兴趣为文本挖掘、网络结构数据分析、大规模数据的统计建模等。在国内外高水平期刊发表论文20余篇，曾多次获得中国人民大学教学类奖项。热衷案例创作，是微信公众号“狗熊会”精品案例系列的案例组长。

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