给你一个由 ‘1’(陆地)和 ‘0’(水)组成的的二维网格,请你计算网格中岛屿的数量。
岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。
此外,你可以假设该网格的四条边均被水包围。
示例 1:
输入:grid = [
[“1”,“1”,“1”,“1”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“1”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“0”,“0”],
[“0”,“0”,“0”,“0”,“0”]
]
输出:1
示例 2:
输入:grid = [
[“1”,“1”,“0”,“0”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“0”,“0”],
[“0”,“0”,“1”,“0”,“0”],
[“0”,“0”,“0”,“1”,“1”]
]
输出:3
提示:
m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 300
grid[i][j] 的值为 ‘0’ 或 ‘1’
1.将二维网格看作一个无向图,挨着的网格视为有路相连。
2.由第一个网格开始遍历扫描整个网络。
3.如果扫描到的网格是1,则说明其在一个岛屿上,岛屿+1;然后以其为起点进行DFS搜索(搜索上下左右与其挨着的网格(即有路径的)),并将每搜索到的1网格置为0(说明它们在同一个岛上),直到所有相邻网格都是0,此时此岛彻底搜索完毕。
4.重复步骤3,搜索其余网格,碰到1则岛屿数+1,并对其施加DFS搜索…
5.全部网格搜索一遍后,返回岛屿数。
class Solution {
private:
void dfs(vector<vector<char>>& grid,int r,int c){
int nr=grid.size();
int nc=grid[0].size();
grid[r][c]='0';
if(r-1>=0&&grid[r-1][c]=='1') dfs(grid,r-1,c);
if(r+1<nr&&grid[r+1][c]=='1') dfs(grid,r+1,c);
if(c-1>=0&&grid[r][c-1]=='1') dfs(grid,r,c-1);
if(c+1<nc&&grid[r][c+1]=='1') dfs(grid,r,c+1);
}
public:
int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
int ans=0;
int nr=grid.size();
if(nr==0) return 0;
int nc=grid[0].size();
for(int i=0;i<nr;i++){
for(int j=0;j<nc;j++){
if(grid[i][j]=='1'){
ans++;
dfs(grid,i,j);
}
}
}
return ans;
}
};
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/number-of-islands
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