C语言数据的存储过程(详解)

本期目录:

一 .整形在内存中的存储

1.下来了解下面的概念:

①原码、反码、补码

②为什么呢?

③看一下数据在内存中的存储     ​

2.大小端介绍

①什么是大端小端:

②为什么有大端和小端:

3. 补充部分 -------  整形提升

4.具体的做题练习帮你更加深入了解数据的存储

     总结部分

二. 浮点型在内存中的存储

1.浮点型存储的例子       

 2.详细解读浮点数在计算机内部的表示方法:

①float如何表示

②IEEE 754规定

③其他的规定

④解释前面的题目


一 .整形在内存中的存储

一个变量的创建是要在内存中开辟空间的,空间的大小是根据不同的类型而决定的。

那接下来我们谈谈数据在所开辟内存中到底是如何存储的?

1.下来了解下面的概念:

①原码、反码、补码

计算机中的有符号数有三种表示方法,即原码、反码和补码。

三种表示方法均有符号位数值位两部分,符号位都是用0表示“正”,用1表示“负”,而数值位三种表示方法各不相同。

原码 : 直接将二进制按照正负数的形式翻译成二进制就可以。

反码:将原码的符号位不变,其他位依次按位取反就可以得到了。

补码: 反码+1就得到补码

正数的原、反、补码都相同。

对于整形来说:数据存放内存中其实存放的是补码。

②为什么呢?

在计算机系统中,数值一律用补码来表示和存储。原因在于,使用补码,可以将符号位和数值域统一处理;同时,加法和减法也可以统一处理(CPU只有加法器)此外,补码与原码相互转换,其运算过程是相同的,不需要额外的硬件电路。

③看一下数据在内存中的存储     C语言数据的存储过程(详解)_第1张图片

 

2.大小端介绍

①什么是大端小端:

大端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的高地址中,而数据的高位,保存在内存的低地中;

小端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的低地址中,而数据的高位,,保存在内存的高地中。

C语言数据的存储过程(详解)_第2张图片

 

②为什么有大端和小端:

为什么会有大小端模式之分呢?这是因为在计算机系统中,我们是以字节为单位的,每个地址单元都对应着一个字节,一个字节为8bit。但是在C语言中除了8bit的char之外,还有16bit的short型,32bit的long型(要看具体的编译器),另外,对于位数大于8位的处理器,例如16位或者32位的处理器,由于寄存器宽度大于一个字节,那么必然存在着一个如果将多个字节安排的问题。因此就导致了大端存储模式和小端存储模式。

例如一个 16bit 的 short 型 x ,在内存中的地址为 0x0010 , x 的值为 0x1122 ,那么 0x11 为高字节, 0x22为低字节。对于大端模式,就将 0x11 放在低地址中,即 0x0010 中, 0x22 放在高地址中,即 0x0011 中。小端模式,刚好相反。我们常用的 X86 结构是小端模式,而 KEIL C51 则为大端模式。很多的ARM,DSP都为小端模式。有些ARM处理器还可以由硬件来选择是大端模式还是小端模式。

练习: 请简述大端字节序和小端字节序的概念,设计一个小程序来判断当前机器的字节序

#include 
int check()
{
 int i = 1;
 return (*(char *)&i); //做了简化
}
​
int main()
{
  int ret = check();
  if(ret == 1)
  {
  printf("小端\n");
  }
  else
  {
  printf("大端\n");
  }
 return 0; 
}

3. 补充部分 -------  整形提升

C语言数据的存储过程(详解)_第3张图片

 


4.具体的做题练习帮你更加深入了解数据的存储

     C语言数据的存储过程(详解)_第4张图片

 C语言数据的存储过程(详解)_第5张图片

 C语言数据的存储过程(详解)_第6张图片

 C语言数据的存储过程(详解)_第7张图片

 C语言数据的存储过程(详解)_第8张图片

C语言数据的存储过程(详解)_第9张图片 

C语言数据的存储过程(详解)_第10张图片

 

总结部分

C语言数据的存储过程(详解)_第11张图片 

 

二. 浮点型在内存中的存储

1.浮点型存储的例子

C语言数据的存储过程(详解)_第12张图片

num *pFloat 在内存中明明是同一个数,为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么大? 要理解这个结果,一定 要搞懂浮点数在计算机内部的表示方法

        

 2.详细解读浮点数在计算机内部的表示方法:

①float如何表示

根据国际标准 IEEE( 电气和电子工程协会) 754 ,任意一个二进制浮点数 V 可以表示成下面的形式:
●  (-1)^S * M * 2^E
●  (-1)^s表示符号位,当 s=0 V 为正数;当 s=1 V 为负数。
●  M表示有效数字,大于等于 1 ,小于 2
●  2^E表示指数位。
举例来说:
十进制的 5.0 ,写成二进制是 101.0 ,相当于 1.01×2^2 。 那么,按照上面 V 的格式,可以得出S =0 , M=1.01, E=2
十进制的 -5.0 ,写成二进制是 - 101.0 ,相当于 - 1.01×2^2 。那么,S =1 M=1.01 E=2

C语言数据的存储过程(详解)_第13张图片

 ②IEEE 754规定: 对于32位的浮点数,最高的1位是符号位s,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M。

C语言数据的存储过程(详解)_第14张图片

 

③其他的规定

IEEE 754 对有效数字 M 和指数 E ,还有一些特别规定。 前面说过, 1≤M<2 ,也就是说, M 可以写成 1.xxxxxx 的形式,其中xxxxxx 表示小数部分。
IEEE 754 规定,在计算机内部保存 M 时,默认这个数的第一位总是 1 ,因此可以被舍去,只保存后面的 xxxxxx 部分。 比如保存1.01 的时候,只保存 01 ,等到读取的时候,再把第一位的 1 加上去。这样做的目的,是节省 1 位有效数字。
32 位浮点数为例,留给 M 只有 23 位,将第一位的 1 舍去以后,等于可以保存 24 位有效数字。
至于指数 E ,情况就比较复杂。
首先, E 为一个无符号整数( unsigned int
这意味着,如果 E 8 位,它的取值范围为 0~255 ;如果 E 11 位,它的 取值范围为0~2047。 但是,我们知道,科学计数法中的 E 是可以出现负数的,所以 IEEE 754 规定,存入内存时 E 的真实值必须再加上一个中间数,对于8 位的 E 这个中间数是127 ;对于 11 位的 E 这个中间数是1023 。比如, 2^10 E 是10 ,所以保存成 32 位浮点数时,必须保存成 10+127=137 ,即 10001001
然后,指数 E 从内存中取出还可以再分成三种情况:
E 不全为 0 或不全为 1

      这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前 加上第一位的1。 比如: 0.51/2)的二进制形式为0.1,由于规定正数部分必须为1,即将小数点右移1位, 则为1.0*2^(-1),其阶码为-1+127=126,表示为01111110,而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐023位 00000000000000000000000,则其二进制表示形式为:            0   01111110   00000000000000000000000

E 全为 0
   这时,浮点数的指数 E 等于 1-127 (或者 1-1023 )即为真实值, 有效数字M 不再加上第一位的 1 ,而是还原为 0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示 ±0 ,以及接近于 0 的很小的数字。
0.xxxxx  *   2^(-126)  ≈ 0
E 全为 1
这时,如果有效数字 M 全为 0 ,表示 ± 无穷大(正负取决于符号位 s );

④解释前面的题目

C语言数据的存储过程(详解)_第15张图片

 

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