写一个大型语言模型，给出代码

我们可以使用 TensorFlow 或 PyTorch 等框架来构建一个大型语言模型。这里是一个使用 TensorFlow 2.0 和 TensorFlow Datasets 构建 Transformer 模型的例子：

```python import tensorflow as tf import tensorflow_datasets as tfds

下载并准备数据集

dataset, info = torchds.load('wiki_multilingual/wiki_text_103', with_info=True) train_dataset = dataset['train']

创建数据集迭代器

batch_size = 32 train_dataset = train_dataset.shuffle(10000).batch(batch_size)

定义模型

class Transformer(tf.keras.Model): def init(self, num_layers, d_model, num_heads, dff, input_vocab_size, target_vocab_size, rate=0.1): super(Transformer, self).init()

self.encoder = Encoder