图神经网络

传统机器学习,数据样本间彼此独立,不知道对方的存在

图特有的多模态

图节点:图中节点——>d维向量

节点层面,连接层面,子图层面, 全图层面

图神经网络_第1张图片 

图神经网络解决的三大问题:

1,每个节点的嵌入向量都需要单独训练,没有参数共享

2, 直推式,无法泛化到新图和新节点

3,没有用到节点属性特征标注

消息传递神经网络:无法区分节点1和节点2(计算图相同) 

GCN内核不是单射函数,因此表达能力没有GIN强 

你可能感兴趣的:(神经网络,深度学习,机器学习)