【Python】极简部署私有化ChatGPT-Web，使用Flask框架编写网页版ChatGPT
极简部署私有化ChatGPT
- 使用ChatGPT最新API创建的聊天页面，模型回复效果与官网的ChatGPT一致
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- 特性
- 演示动图
- 使用前提
- 介绍
使用ChatGPT最新API创建的聊天页面，模型回复效果与官网的ChatGPT一致
特性
- python环境下可极简配置
- windows、linux、mac os均可部署
- 支持多用户使用
- 多对话管理
- 公式显示
- 流式逐字加载显示
- 代码高亮
仓库链接地址：https://github.com/LiangYang666/ChatGPT-Web，用的好麻烦给个star啦
演示动图
使用前提
可参照README
介绍
- 执行
python flask_main.py运行程序.若程序中未指定apikey也可以在终端执行时添加环境变量，如执行OPANAI_API_KEY=sk-XXXX python flask_main.py来运行，其中sk-XXXX为你的apikey，开启程序后进入如下页面
- 直接输入已有用户id,或者输入new:xxx创建新id，这个id用于绑定会话，下次不同浏览器打开都可以恢复用户的聊天记录,一个浏览器31天内一般不会要求再次输入用户id，如下为创建一个新id，名为zs，下图为发送完成后自动刷新的用户页面，左侧会有一个默认对话
- 代码中已经设置了apikey，但如果开放给别人用针对个别用户也可以按照说明设置用户专属apikey，这里就暂不设置专属的
- 默认为普通对话模式，即每次发送都是仅对于该提问回答，可点击切换为连续对话模式，chatgpt将会联系上下文(之前的对话，程序中设置了最大5条记录)回复你，但意味着花费会更多money
- 用python写一个冒泡算法试试看，回车发送，shift+回车换行，然后问用java呢？会联系上下文回答
- 还可以按如下添加对话
- 对话管理，当不使用该对话时，可以点击删除对话，若当前为默认对话，则只可删除聊天记录