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如题，下面从四个方面来阐释：
1.事务的隔离级别
2.脏读、不可重读读、幻读的理解
3.常用数据库的默认隔离级别
4.实际项目中的应用
一、数据库事务、spring事务的隔离级别：
二、那么什么是脏读、不可重读读、幻读呢？
脏读（Dirty Read)
脏读意味着一个事务读取了另一个事务未提交的数据,而这个数据是有可能回滚
不可重复读(Unrepeatable Read)
不可重复读意味着，在数据库访问中，一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据。这是由于查询时系统中其他事务修改的提交而引起的。
例如：事务B中对某个查询执行两次，当第一次执行完时，事务A对其数据进行了修改。事务B中再次查询时，数据发生了改变
幻读(phantom read)
幻读,是指当事务不是独立执行时发生的一种现象，例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改，这种修改涉及到表中的全部数据行。同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入一行新数据。那么，以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样.
三、数据库默认的隔离级别
mysql 默认级别是Repeatable read
oracle、sql server 是 Read committed
四、实际项目中我们应该怎么做 ？
spring 中的Transactional注解提供了隔离级别的设置
1、Isolation.DEFAULT:为数据源的默认隔离级别
2、isolation=Isolation.READ_UNCOMMITTED:未授权读取级别
以操作同一行数据为前提，读事务允许其他读事务和写事务，未提交的写事务禁止其他写事务（但允许其他读事务）。此隔离级别可以防止更新丢失，但不能防止脏读、不可重复读、幻读。此隔离级别可以通过“排他写锁”实现。
3、iIsolation.READ_COMMITTED:授权读取级别
以操作同一行数据为前提，读事务允许其他读事务和写事务，未提交的写事务禁止其他读事务和写事务。此隔离级别可以防止更新丢失、脏读，但不能防止不可重复读、幻读。此隔离级别可以通过“瞬间共享读锁”和“排他写锁”实现。
4、iIsolation.REPEATABLE_READ:可重复读取级别
以操作同一行数据为前提，读事务禁止其他写事务（但允许其他读事务），未提交的写事务禁止其他读事务和写事务。此隔离级别可以防止更新丢失、脏读、不可重复读，但不能防止幻读。此隔离级别可以通过“共享读锁”和“排他写锁”实现。
5、iIsolation.SERIALIZABLE:序列化级别
提供严格的事务隔离。它要求事务序列化执行，事务只能一个接着一个地执行，不能并发执行。此隔离级别可以防止更新丢失、脏读、不可重复读、幻读。如果仅仅通过“行级锁”是无法实现事务序列化的，必须通过其他机制保证新插入的数据不会被刚执行查询操作的事务访问到。
隔离级别越高，越能保证数据的完整性和一致性，但是对并发性能的影响也越大。对于多数应用程序，可以优先考虑把数据库系统的隔离级别设为Read Committed。它能够避免更新丢失、脏读，而且具有较好的并发性能。尽管它会导致不可重复读、幻读这些并发问题，在可能出现这类问题的个别场合，可以由应用程序采用悲观锁或乐观锁来控制。
那么什么是乐观锁和悲观锁，如何使用？
1、悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系
统不会修改数据）。
2、乐观锁（ Optimistic Locking ）
相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。
而乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁，大多是基于数据版本（ Version ）记录机制实现。何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个 “version” 字段来实现。读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加一。此时，将提交数据的版本数据与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对，如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号，则予以更新，否则认为是过期数据。