Eureka服务注册与发现

Eureka服务注册与发现

    • 1. 什么是Eureka?
    • 2. Eureka原理
    • 3.对比Zookeeper

1. 什么是Eureka?

  • Eureka是Netflix的子模块,Eureka是一个基于Rest的服务,用于定位服务,以实现云端中间层服务发现和故障转移,服务注册与发现对于微服务来说是非常重要的,有了服务注册与发现,只需要使用服务的标识符,就可以访问到服务,而不需要修改调用的配置文件了,功能类似于Dubbo的注册中心,比如zookeeper。
  • Netflix 在设计Eureka时,遵循的就是AP原则。

2. Eureka原理

  • Eureka的基本架构
    • SpringCloud 封装了NetFlix 公司开发的Eureka模块来实现服务注册和发现
    • Eureka采用了CS的架构设计,RurekaServer作为服务注册功能的服务器,是服务注册中心
    • 系统中的其他微服务,使用Eureka的客户端连接到EurekaServer并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过EurekaServer来监控系统中各个微服务是否正常运行。
    • Eureka 包含了两个组件:Eureka Server 和 Eureka Client
      • Eureka Server 提供服务注册,各个节点启动后,会在EurekaServer中进行注册,EurekaServer中的服务注册表中将会存储所有可用的服务节点信息,服务节点的信息可以在界面中看到。
      • Eureka Client 是一个java客户端,用于简化EurekaServer的交互,客户端同时也具备一个内置的,使用轮询负载算法的负载均衡器。在应用启动后,将会向EurekaServer发送心跳(默认周期为30秒),如果Eureka Server 在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳,Eureka Server将会从服务注册表中把这个服务节点移除掉(默认周期为90秒)
  • 三大角色
    • Eureka Server: 提供服务的注册与发现
    • Service Provider: 将自身服务注册到Eureka中,从而使消费方能够找到
    • Service Consumer:服务消费方从Eureka中获取注册服务列表,从而找到服务并消费
      Eureka服务注册与发现_第1张图片
      Eureka服务注册与发现_第2张图片

3.对比Zookeeper

CAP原则

  • C(Consistency)强一致性
  • A(Availability)可用性
  • P(Partition tolerance)分区容错性

ACID原则

  • A(Atomicity)原子性
  • C(Consistency)一致性
  • I(Isolation)隔离性
  • D(Durablility)持久性

RDBMS(Mysql、Oracle、sqlServer)–>ACID 原则
NoSQL(redis、mongdb)–>CAP原则

CAP的三进二(即不可能三个同时满足):CA、AP、CP

CAP理论的核心

  • 一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求
  • 根据CAP原理,将NoSQL数据库分成了满足CA原则,满足CP原则和满足AP原则三大类:
    • CA:单点集群,满足一致性,可用性的系统,通常可扩展性较差
    • CP:满足一致性,分区容错性的系统,通常性能不是特别高
    • AP:满足可用性,分区容错性的系统,通常可能对一致性要求低一些

作为服务注册中心,Eureka比Zookeeper好在哪里?
著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C(一致性)、A(可用性)、P(容错性)。由于分区容错性P在分布式系统中是必须要保证的,因此我们只能在A和C之间进行权衡。

  • Zookeeper保证的是CP;
  • Eureka保证的是AP;

Zookeeper保证的是CP
Eureka保证的是AP

Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况,而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪

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