阿里中台datawork，任务执行流程解析。

阿里中台，datawork中，执行一个任务，比如说python程序。
会涉及到多个结点的问题。
结点有三类，
列出如下

结点类型	结点作用
odps结点（这一类结点可以称为文件结点）	可以直接分配到计算结点中执行
资源结点(就是datawork中的py之类的文件，不可执行)	可以引用到文件节点中，相当于引入第三方包
计算结点(就是一台执行任务的机器，容器或者主机)	执行中台分配的任务，执行odps结点

任务解析：
datawork 相当于hadoop中的yarn ，分配任务。
当我们要执行一个任务，就会提交odps结点给 任务管理器，提交时，资源文件也被调用了。任务管理器预估执行任务所需的资源配置，生成任务，然后分配机器（计算结点）执行这个任务。

截至20210430的时候，datawork对于sql odps结点的估算还可以，可以自动拆分语句为并行任务，多个机器一起跑，很快！

但是pyodps结点，优化的不够好，很慢。就给你一个结点慢慢跑，比老爷车还慢（往Python文件里，嵌套sql语句，也能够加速）。