pycharm如何连接并使用sqlserve【保姆级】

pycharm如何使用sqlserve

前几天有一个业务，用sqlserve实现一个医疗系统

基础页面部分，我使用两个比较好看的免费模板实现了登录注册和页面展示

（超级好看的登录注册页：6个超好看登录页面html）

登录页

健康医院网页设计

页面展示页

当然，今天的重点不是以上，而是谈谈sqlseve在pycharm中的连接和使用

pycharm连接并使用sqlserve（云数据库）

正常情况下，当然是使用如下连接

初步尝试

我直接进行了连接，一直告诉我一个错误

[08S01] 驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与 SQL Server 建立安全连接。错误:“The server selected protocol version TLS10 is not accepted by client preferences [TLS13, TLS12]”。 ClientConnectionId:e7e03488-9398-4e20-ba95-86733053fd33
The server selected protocol version TLS10 is not accepted by client preferences [TLS13, TLS12].

Incorrect driver and/or database URL specified.

无奈之下我发现还有一个驱动可以用

这个名字一听就挺好的，我直接使用了他，结果发现它能获取几乎所有数据库表，唯独我需要的表他没办法获取，一直处于该表为空的状态

老实讲，我在navicat和本地的sqlserve上都连接上了该表：不然我都该怀疑这个表是不是有问题了

为什么我执着于要在pycharm连接sqlserve

答案是：pycharm有自动代码生成，我甚至不需要自己写代码，只需要操作，就可以获得操作代码，治愈我为什么需要代码，因为我之前并不知道，sqlserve的代码语法和mysql其实是一样的，唯一的区别就是套了几层库

一般的数据库就是一个单词，而SQL serve的长这样：zyxz.dbo.doc_date,甚至在官网本地sqlserve软件提取代码，得到了这样的语句：

SELECT TOP (1000) [doc_id]
      ,[doc_name]
      ,[doc_date_fee]
  FROM [zyxz].[dbo].[doc_datefee]

这很不让人迷糊

最终解决方案

驱动还是使用最初的那个，而不是jdts（虽然我感觉这小子不错，但是确实是把我最需要的卡住了）

然后在advanced页面添加如下参数，并且在对应路径下创建同名文件（路径非必须同下）

-Djava.security.properties=d:\emp\my.java.security

然后这个sqlserve完美连接

总结

不得不说，这个过程是艰难的，最后我得到的结论也让我很震撼：sqlserve看起来困难的表象之下，其实是和所有数据库一样的内核，一样的sql语句（我以前以为那些括号是必须，那个top也是要有的）

结果后来我尝试着用和mysql一样的sql语句，完美运行，那时候我感觉自己被自己的恐惧所吓到了，当你认为一个东西困难的时候，你会找理由去印证他，事实是，难不难，做完之后才知道

py文件连接sqlserve并获取数据

如果没有这个就安装一下

下面是一个查询案例

import pymssql
connect = pymssql.connect('sqlserve服务器地址', '用户名', '密码', '数据库名')
cursor = connect.cursor()
# 查询所有类型
sql = """
        SELECT distinct p.name
        FROM zyxz.dbo.doc_info p
        where doc_id=N'{}'
    """.format(doc_id)
cursor.execute(sql)
name = cursor.fetchone()[0]
cursor.close()
connect.close()

如果要对数据库进行操作

connect = pymssql.connect('sqlserve服务器地址', '用户名', '密码', '数据库名')
cursor = connect.cursor()
# 查询所有类型
sql = ''' 
    UPDATE zyxz.dbo.pat_reservation_info
    SET service_situation = 1
    WHERE pat_name LIKE N'{}' ESCAPE '#' AND doc_name LIKE N'{}' ESCAPE '#';
'''.format(reqeust.GET.get('user_name'), reqeust.GET.get('doc_name'), )

cursor.execute(sql)
connect.commit()
cursor.close()
connect.close()

可以看到，和普通的mysql和sqlite没有什么区别，唯一的区别可能是，这么连接比较麻烦

我尝试过封装函数，但是如果需要使用多次，不建议封装一整个函数反复进行连接和关闭（浪费时间）

也不建议在全局打开连接：这样我其他地方就访问不了了

所以老老实实的这样连接关闭（封装一个连接的函数，一个关闭的函数），就挺好的

总结

对于未知的东西：尤其这玩意儿百度用的人都少，不要害怕

作为程序员，做一些别人从来没做过的事情都是有可能的，一些新技术出来的时候，我们要勇敢争做第一人，那些少有人读的api文档，也要勇于翻阅，正因为你能做别人做不到的事，你才不会被别人所替代