java中应对高并发的两种策略

目的:提高可用性

通过ExecutorService实现队列泄洪

//含有20个线程的线程池
private ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(20);

将有并发压力的下游代码放入到线程池的submit方法中,如下:

//同步调用线程池的submit方法 简单实现 拥塞窗口为20的队列泄洪(一个服务器同一时间只能处理20个请求,其他请求队列等待)
Future future = executorService.submit(new Callable() {
@Override
public Object call() throws Exception {
//此处调用下游有并发压力的接口
return null;
}
});
try {
future.get();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}

 

通过Guava RateLimit 负载均衡的情况下,在单机内部实现限流

需要加入Guava依赖

<dependency>
    <groupId>com.google.guavagroupId>
    <artifactId>guavaartifactId>
    <version>18.0version>
  dependency>

 

private RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(300);//限制300tps

在方法入口内加上以下代码:

    //入口处限流
        if(!rateLimiter.tryAcquire()){
            //抛出异常;
        }

 

最后:

这里只简单描述了如何最简单的使用,降低高并发对系统的压力,没有剖析内部源码实现,望谅解

转载于:https://www.cnblogs.com/wuba/p/11516985.html

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