用Python编写的批量处理图片并添加信息的程序

在工作中经常会遇到批量处理商品图片并组合商品相关信息的事情，现在我用Python编写的批量处理表格中的图片并添加货号、售价、货值信息的程序
 

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import pandas as pd
import os

# 读取表格数据
df = pd.read_excel("path/to/excel_file.xlsx")

# 设置字体样式和大小
font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 16)

# 遍历表格中每一行数据
for index, row in df.iterrows():
    # 获取图片文件名、货号、售价、货值
    filename = row['图片文件名']
    code = row['货号']
    price = row['售价']
    value = row['货值']

    # 打开图片文件
    img = Image.open(os.path.join("path/to/image_directory", filename))

    # 在图片上添加信息
    draw = ImageDraw.Draw(img)
    draw.text((10, 10), f"货号：{code}", font=font, fill=(255, 255, 255))
    draw.text((10, 30), f"售价：{price}", font=font, fill=(255, 255, 255))
    draw.text((10, 50), f"货值：{value}", font=font, fill=(255, 255, 255))

    # 保存修改后的图片
    img.save(os.path.join("path/to/output_directory", filename))

你需要将 path/to/excel_file.xlsx 替换成你的Excel文件路径，其中该文件应包含列名为 "图片文件名"、"货号"、"售价" 和 "货值" 的列。你还需要将 path/to/image_directory 替换为包含所有要处理的图片文件的目录路径，并且将 path/to/output_directory 替换为希望输出文件的目录路径。

此程序会遍历Excel表格中的每一行数据，读取图片文件名、货号、售价和货值信息，并在每个图片的左上角添加这些信息，然后保存修改后的文件。