Hive集群部署启动Zookeeper&Hadoop&MySQL&Hive操作详细步骤

1、启动Zookeeper【Hadoop高可用集群依赖于Zookeeper集群，所以在启用Hadoop高可用集群前需确保启动Zookeeper集群】
分别在虚拟机node01、node02、node03中执行“zkServer.sh start”命令启动zookeeper服务。

2、查看Zookeeper服务状态
分别在虚拟机node01、node02、node03中执行“zkServer.sh status”命令查看Zookeeper服务状态及角色

3、启动JournalNode【负责hadoop两个Namenode通信，进行数据同步】****
分别在虚拟机node01、node02、node03中执行“hadoop-daemon.sh start journalnode”

4、执行"jps"命令查看Journalnode是否启动成功，若出现Journalnode进程则证明Journalnode启动成功。
注：jps(全称：Java Virtual Machine Process Status Tool)是java提供的一个用来显示当前所有Java进程的pid的命令

5、启动HDFS
启动Hadoop集群的HDFS，此时虚拟机node01和node02上的Namenode和ZKFC以及虚拟机node01、node02和node03上的Datanode都会被启动。只需要在虚拟机node01上执行“start-dfs.sh”即可启动Hadoop集群的HDFS。

6、启动Yarn【Hadoop资源管理器】
启动Hadoop集群的Yarn，此时虚拟机node01上的ResourceManger以及虚拟机node01、node02和node03上的NodeManger都会被启动，在虚拟机node01上执行“start-yarn.sh”命令启动Hadoop集群的Yarn。

需要注意的是，执行上述命令后，备用节点（虚拟机Node02）上的ResourceMannger并不会启动，因此需要在虚拟机node02上执行“yarn-daemon.sh start resourcemanager”命令启动Hadoop集群的Yarn。

7、查看Hadoop集群各个节点服务的启动情况
分别在3台虚拟机node01、node02和node03上执行“jps”命令，查看Hadoop高可用集群各个节点相关服务进程是否成功启动，效果图如下：



8、Hive部署之远程模式启动
node02：Hive服务端，需要启动MySQL服务和HiveServer2服务
node03:客户端，使用虚拟机node03作为客户端远程连接虚拟机node02中的HiveServer2服务操作Hive。
（1）启动MySQL服务
在虚拟机node02上执行“systemctl start mysqld.service”命令启动MySQL服务，待MySQL服务启动完成后，执行“systemctl status mysqld.service”命令查看MySQL服务运行状态。

（2）启动HiveServer2服务【客户端执行Hive查询的服务】
在虚拟机node02中执行"hive --service hiveserver2 &"命令启动HiveServer2服务。
注：通过hiveserver2命令启动的HiveServer2服务，不能关闭当前窗口，否则会停止HiveServer2服务。若需要手动停止HiveServer2服务，可用通过按下组合键Ctrl+C实现。

（3）启动Hive客户端工具
在虚拟机node03执行"beeline -u jdbc:hive2://node02:10000 -n root -p"通过Hive客户端工具Beeline远程连接虚拟机node02的HiveServer2服务
-u:指定HiveServer2地址
-n:指定用户名
-p:指定系统用户的密码

(4)验证Hive远程连接
在虚拟机node03的HIve客户端工具Beeline中执行“show databases;”命令查看数据库列表

关闭Hadoop高可用集群
关闭Hadoop高可用集群需按照如下顺序进行操作。
1、关闭ResourceManager备用节点，在虚拟机node02上执行“yarn-daemon.sh stop resourcemanager”命令。

2、关闭Yarn，在虚拟机node01上执行“stop-yarn.sh”

3、关闭hdfs，在虚拟机node01上执行“stop-dfs.sh”

4、关闭Zookeeper【关闭时候使用】
分别在虚拟机node01、node02、node03中执行“zkServer.sh”命令关闭当前虚拟机Zookeeper服务。