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架构

架构很简洁，只设FE(Frontend)、BE(Backend)两种角色、两个进程，不依赖于外部组件，方便部署和运维。
以数据存储的角度观之，FE存储、维护集群元数据；BE存储物理数据。
以查询处理的角度观之, FE节点接收、解析查询请求，规划查询计划，调度查询执行，返回查询结果；BE节点依据FE生成的物理计划，分布式地执行查询。
FE主要有有三个角色，一个是leader，一个是follower，还有一个observer。leader跟follower，主要是用来达到元数据的高可用，保证单节点宕机的情况下，元数据能够实时地在线恢复，而不影响整个服务。
数据的可靠性由BE保证，BE会对整个数据存储多副本或者是三副本。副本数可根据需求动态调整。

数据模型

维度列，指标列
合并的策略，
unique key 少维度
Duplicate Key 明细

数据组织

按列存储，节省IO， CPU友好

物化视图：

两层分区，分级存储
缺点在于不支持索引（可结合ES）

Column分为两类：Key和Value，从业务角度看，Key和Value可以分别对应维度和指标列。
Doris主要包括三种数据模型：Aggregate、Uniq和Duplicate
参考