图像归一化处理

图像归一化处理

1.什么是归一化？
归一化，Normalization,是指将在一定范围内的数值集合转换为0～1范围内。归一化的目的是控制输入向量的数值范围，不能过大或者过小。因为复杂程序运行本身已经非常耗时，如果数值过大，运行速度会更慢。
2.归一化的方法
归一化经常经常采用的是最大最小值法：

x’为归一化之后的数值，x为需要归一化处理的数值

  下面举例说明：
  一个4维向量[12,21,54,32]需要进行归一化处理，xmax=54,xmin=12

归一化处理后，样本全部落在0到1范围内

3.图像归一化处理
输入图像每个像素值范围是0到255之间的数值，对于计算机来说这个数值太大了，所以像素值归一化处理一般是将像素值除以255，得到0到1之间的数值来进行计算。