报错解决：“ValueError: Supported target types are: (‘binary‘, ‘multiclass‘). Got ‘unknown‘ instead.”

一、报错显示

1. ValueError: Supported target types are: ('binary', 'multiclass'). Got 'unknown' instead.
2. 

二、报错原因

1. 原因：target(即输入的标签)类型不正确

2. 错误定位：
   
   
   

3. 涉及知识点：python中type(), dtype()，astype()
   （1）type()：返回的是数据结构的类型(list, dict, numpy.ndarry)，是python的内置函数
   （2）dtype()：返回的是数据元素的类型(int, float)
   （3）astype()：改变np.array中所有数据元素的数据类型。

三、问题解决

1. 方法一：
   （1）将for fold_num, (train_index, test_index) in enumerate(skf.split(X, y)):中的y，使用astype()函数改变数据类型。即：加入一行代码：y = y.astype(float)，则原来的dtype=object变成dtype=float，报错解决！！^ _ ^
   （2）对应到自己的代码中可以使用print(y.dtype)语句输出查看
   

2. 方法二：
   （1）加入三行代码：

	from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
    label_encoder = LabelEncoder()
    interactions = label_encoder.fit_transform(interactions)

（2）方法修改参考：
link1
link2

四、参考博文：

1. 链接: type和dtype