每日一问-ChapGPT-20230308-关于技术与思考的问题

每日一问-ChapGPT系列起因

近来看了新闻，看了各种媒体，抖音，官媒，内心有些感慨，想修身齐家治国平天下，有这份赤诚之心，但只有心是不够的，还需要有方法制度。因此想着进行每日一文系列，把自己关注的问题，交给目前大火的ChapGPT，看看这位人工智能有什么好的方法。
今天的主题是关于技术，欢迎大家在评论区评论哦~~

每日一问-ChapGPT-20230308-关于技术与思考的问题

matplotlib_venn 中 venn2函数调用时，subsets传入A list (or a tuple) containing two set objects，怎么理解

这个问题是关于 Python 的 matplotlib_venn 库的使用方法。venn2 函数是用来画两个集合的 Venn 图的，subsets 参数需要传入一个包含两个集合对象的列表或元组。这个参数表示两个集合的交集、A 集合的差集、B 集合的差集以及两个集合的并集。因此，我们需要先创建两个集合对象，然后将它们放入一个列表或元组中，再传入 subsets 参数即可。

plt.pie() 包含哪些参数，以及每个参数的意义

plt.pie() 包含以下参数：
x：需要绘制饼图的数据，一般为一个列表或数组。
explode：指定每个扇形离中心的距离，一般为一个列表或数组。
labels：每个扇形的标签，一般为一个列表或数组。
colors：每个扇形的颜色，一般为一个列表或数组。
autopct：指定扇形内显示的数据格式，一般为一个字符串。
pctdistance：指定扇形内数据标签与圆心的距离。
shadow：是否显示阴影效果。
startangle：指定起始角度，一般为一个浮点数。
radius：指定饼图的半径，一般为一个浮点数。
以上是每个参数的意义。

matplotlib.patches的作用，并举例说明

matplotlib.patches是matplotlib库中的一个模块，用于绘制各种形状的图形，如矩形、圆形、多边形等。它可以用于绘制图形的填充、边框、旋转、缩放等操作。
举个例子，我们可以使用matplotlib.patches模块来绘制一个矩形，代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
fig, ax = plt.subplots()
创建一个矩形对象
rect = patches.Rectangle((.1, .1), .5, .5, linewidth=1, edgecolor=‘r’, facecolor=‘none’)
将矩形对象添加到图形中
ax.add_patch(rect)
plt.show()
这段代码会绘制一个红色的矩形，宽度为.5，高度为.5，边框宽度为1。我们可以通过修改参数来改变矩形的大小、颜色、边框宽度等属性。

ax2.add_patch时出现Can not reset the axes. You are probably trying to re-use an artist in more than one Axes which is not supported

ax2.add_patch时出现Can not reset the axes. You are probably trying to re-use an artist in more than one Axes which is not supported

ax2.add_patch时出现Can not reset the axes. You are probably trying to re-use an artist in more than one Axes which is not supported 解决办法示例

向我提问的人太多啦，我回答不过来了呢~

好了问的也差不多了，再问就不礼貌了

当日总结

今天是20230308，问了几个关于技术的问题。所以有问题的朋友，可以评论区留言啊，我下期帮你问。