Anaconda创建虚拟环境以及常用的环境操作概念指令
文章目录
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- 1.虚拟环境
- 2.虚拟环境的作用
- 3.什么是conda
- 4.环境相关指令
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- 1.查看包
- 2.查看conda版本
- 3.查看环境
- 4.创建新的环境
- 5.环境切换
- 6.退出此环境
- 7.删除环境
1.虚拟环境
它是一个虚拟化的概念，从电脑独立开辟出来的环境。通俗的来讲，虚拟环境就是借助虚拟机来把一部分内容独立出来，我们把这部分独立出来的东西称作“容器”，在这个容器中，我们可以只安装我们需要的依赖包，各个容器之间互相隔离，互不影响
2.虚拟环境的作用
在一些项目开发中，我们需要一些项目的框架，但是可能每个项目使用的框架并不一样，或使用框架的版本不一样，这样需要我们根据需求不断的更新或卸载相应的库。这样显然会非常麻烦，大大降低工作的效率，而虚拟环境则很好的解决了这个问题，我们可以将不同框架分别安装在不同的环境中，当需要时只需要我们切换环境就可以了
3.什么是conda
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conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换，conda只是一个工具，它有两种发行版，分别是Anaconda和Miniconda
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Anaconda是一款重量级的，里面预装好了conda,某个版本的python，众多包计算工具等，占空间大。
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Miniconda是一款轻量级的，里面包含基本的conda与python，一些库需自己装，比较轻便灵活，占空间小
下面将基于Windows下Anaconda中一些关于环境的相关指令
4.环境相关指令
1.查看包
当下载好Anaconda以后,在开始菜单中找到Anaconda文件，打开如下进入
输入
conda list
可以查看当前所包含的包
2.查看conda版本
conda --version
3.查看环境
conda info -e
这里显示了两种环境，第一个base是默认下的，第二个是我自己创建的一个环境
4.创建新的环境
conda create -n tensorflow python=3.8
tensorflow是你想命名这个环境的名字，python后面是版本数
输入上面的指令后，回车，等待一段时间后，会出现如下，询问你是否将这些包加入
输入
y
等待一段时间后，出现如下表示安装成功
此时再查看环境，可以看到
至此已经创建了一个新的环境
5.环境切换
当前是base环境，比如我想进入我创建的tensorflow这个环境,输入以下指令，即可进入该环境
conda activate tensorflow
6.退出此环境
conda deactivate
7.删除环境
n 后面是你想删除环境的名字
conda remove -n tensorflow --all
y确认以后
可以看出已经删除了这个环境
