开发OpenAI对话工具的细节问题

看到很多用OpenAI开发对话功能的例子，发现都存在问题，影响了产品的效果。所以写了这篇短文，希望对大家有帮助。

调用过程中，不携带上下文信息

绝大多数外面开放的聊天对话产品，都没有携带上下文信息，一般代码如下：

import openai
import os

# 从OpenAI网站上获取API密钥
openai.api_key = os.environ["OPENAI_API_KEY"]

# 设置模型ID
model_engine = "text-davinci-003"

# 设置要提问的问题
question = "你的问题"

# 调用OpenAI的chat函数
response = openai.Completion.create(
    engine=model_engine,
    prompt=(f"Q: {question}\nA:"),
    max_tokens=1024,
    n=1,
    stop=None,
    temperature=0.7,
)

# 输出答案
print(response.choices[0].text.strip())

看出这段代码的问题没有？完全没有携带对话的上下文信息，这样会导致每个聊天对话都是独立的，你想延续上文继续进行对话，发现根本不是你要的结果。

了解了这些，聪明的你肯定知道应该如何写携带上下文的正确的代码了，大致代码如下：

import openai
import os

# 从OpenAI网站上获取API密钥
openai.api_key = os.environ["OPENAI_API_KEY"]

# 设置模型ID
model_engine = "text-davinci-003"

# 设置要提问的问题
question = "这次的问题"

# 调用OpenAI的chat函数
response = openai.Completion.create(
    engine=model_engine,
    prompt=(f"Q:上几次聊天的内容\nA:上几次Chat GPT的回答。\nQ: {question}\nA:"),
    max_tokens=1024,
    n=1,
    stop=None,
    temperature=0.7,
)

# 输出答案
print(response.choices[0].text.strip())

你可以根据实际情况，传递多少次对话的上下文进去。

当然了，传递的越多，token会消耗越多，价格也越贵。建议选择一个合适的对话次数即可。

欢迎更多的朋友参与讨论（OpenAI交流区）如何使用OpenAI进行产品开发。