股票量化软件使用的一点心得（股票量化交易踩坑集）

本周比较忙，之所用忙是因为用一个思路分别写了三个平台的代码，逻辑不算复杂，但是三个平台有三种不同的数据接口，不同的安装方式。。。

 踩了一些坑，浪费了不少时间，最晚的时候应该有3点了吧。废话不多说，今天从个人的角度说一下，希望能给朋友们一些帮助。

  股票量化其实有很多研究的平台，目前以我个人的经验来说，无论掘金，聚宽，国信iqaunt，国金qmt，dongcai我认为属于一类也有的说是自研的有的说是从恒生pb演变过来的，不过我没有见过恒生的pb没有话语权，但是使用上甚至是api接口说明上基本一样，还有ptrade等几乎大框架都一样，从扩展性上来说qmt这类更好些，可以本地运行安装第三方库，ptrade相对来说没法让你安装了，甚至有些平台数据都不全。

    所以，开通前或者确定使用前，一个是佣金要明白，另外就是这个平台都能够直接获取什么数据（最好有个列表或者有详细的api说明），再一个就是代码写完能不能仿真交易，其实就是模拟交易，方便跑代码测试。其中一个平台花了半天时间安装好了，升级好了，结果代码出来运行的时候出错了，代码回测没有任何问题。。后来一问仿真不支持实时数据的调取。。。这就比较尴尬了，算起来前后消耗的时间是10多个小时，前期后后api文档熟悉的差不多了，而且发现其底层是掘金的，于是果断卸载搞掘金。。。这时候有个很现实的问题绑定券商，仿真。。问了客服 。。一直没有回复，发现这个不行，必须删除，要不后期给客户二次更新维护代码的时间成本太高了。。

    再一个就是同样是qmt的架构，基本上差不多，api也几乎一模一样，但是有些是全部自动化上差一些，有些是代码完工绑定账户后可以全部自动，当然股票的自动比期货的自动要差很多，期货安装一个库和一个python全部搞定了，股票的则必须要有app，启动app后再搞，当然这个对于小白来说是好的，最起码不用按照python了，但是。。。。如果你想更好的使用第三方库还是要安装python的，文后会说一下安装第三方库的方法，其实非常简单。

    从学习和研究及重复利用的角度来讲，我建议学习或者研究股票量化的朋友直接上手qmt好了，当然券商方面要自己多对比，我在这里就不说那个好那个坏了。下面截图两家的给大家对比一下，表面上基本没有区别。

第二个记录键盘了 不让截图 只能拍照了

细节方面：

几乎是一样的，也就是说从python的角度来讲，可以查询的东西，获取的数据的接口，交易的接口都是一样，唯一的就是运行python代码的时候的友好度是有差别的。

    最后说一下，这个系统更新第三方库的方法，如果想使用第三方非系统自带的库，api文档说是安装3.6版本，我的服务器电脑用的是3.8的版本，同样没有问题，估计是这个系统是在3.6的时候研发上线的，api文档搞定后也一直没有去更新这个东西，再一个估计就是考虑兼容吧。

python安装不多说，可以百度，重要的一点就是安装的时候要把path 打√，也就是添加到系统配置上，在cmd里面可以启动python，这个不是太熟悉程序的朋友往往不会选择，造成python安装了但是qmt不好用。
qmt安装为了方便，可以直接把原来的券商的路径名字改成qmt即可，这样安装其他库还方便些。
安装方法，就是启动cmd后用安装的python进行对qmt的python库进行增加，因为qmt安装的时候会带dll script2个文件夹其实就是库文件和python启动文件。简单一个代码啊：

pip install 牛牛库-t D:\qmt\bin.x64\Lib\site-packages

简单翻译就是安装一个 【牛牛库】 d：\qmt  其实就是qmt的安装路径，其他的不需要更改。