蓝桥杯— 蓝肽子序列—寻找最长子序列即可

1、问题描述

【问题描述】
L星球上的生物由蛋蓝质组成，每一种蛋蓝质由一类称为蓝肽的物资首尾
连接成一条长链后折叠而成。
生物学家小乔正在研究工 星球上的蛋蓝质。她拿到两个蛋蓝质的蓝肽序列，
想通过这两条蓝肽序列的共同特点来分析两种蛋蓝质的相似性。
具体的，
-个蓝肽可以使用1至5个英文字母表示，其中第一个字母大写，
后面的字母小写。
一个蛋蓝质的蓝肽序列可以用蓝肽的表示顺序拼接而成。
在•
- 条蓝肽序列中，如果选取其中的
一些位置，把这些位置的蓝肽取出，
并按照它们在原序列中的位置摆放，则称为这条蓝肽的一个子序列。蓝肽的子
序列不一定在原序列中是连续的，中间可能间隔着一些未被取出的蓝肽。
如果第一条蓝肽序列可以取出-
-个子序列与第二条蓝肽序列中取出的某个
子序列相等，则称为
一个公共蓝肽子序列。
给定两条蓝肽序列，找出他们最长的那个公共蓝肽子序列的长度。
【输入格式】
输入两行，每行包含一个字待串，表示一个蓝肽序列。字符串中间没有空
格等分隔字符，
【输出格式】
输出一个整数，表示最长的那个公共蓝肽子序列的长度。
【样例输入】
LanQiaoBei
LanTaiXiaoQiao
【样例输出】

2

2、代码实现

import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Scanner;

public class Main {

	public static void main(String[] args) {
		Scanner scanner = new Scanner(System.in);
		String s1 = scanner.next();
		String s2 = scanner.next();
		
		String[] a1 = toArray(s1);
		String[] a2 = toArray(s2);
		
		//System.out.println(Arrays.toString(a1));
		//System.out.println(Arrays.toString(a2));
		
		longestCommonSubSequence(a1, a2);
		
	}
	//寻找最长公共子序列
	public static void longestCommonSubSequence(String[] s1,String[] s2) {
		int[][] dp = new int[s1.length + 1][s2.length + 1];
		
		for(int i = 1;i < dp.length;i++) {
			for(int j = 1;j < dp[i].length;j++) {
				if(s1[i - 1].equals(s2[j - 1])) {
					dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
				}else {
					dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j],dp[i][j - 1]);
				}
			}
		}
		System.out.println(dp[s1.length][s2.length]);
	}
	public static String[] toArray(String s) {
		HashMap map = new HashMap<>();
		int index = 0;
		for(int i = 0;i < s.length();i++) {
			for(int j = i + 1;j <= s.length();j++) {
				//当前i的位置是大写字母
				if(s.charAt(i) >= 65 && s.charAt(i) <= 90) {
					//找到下一个大写字母的位置，如果是最后一个字符直接截取
					if(j == s.length()) {
						map.put(index++, s.substring(i));
						break;
					}
					//找到下一个大写字母的位置
					if(s.charAt(j) >= 65 && s.charAt(j) <= 90) {
						map.put(index++, s.substring(i,j));
						break;
					}
					
				}
			}
		}
		String[] ans = new String[map.size()];
		index = 0;
		for(Map.Entry entry : map.entrySet()) {
			ans[index++] = entry.getValue();
		}
		return ans;
	}
}