GPU虚拟化桌面云方案介绍-概述、场景及优势

GPU虚拟化桌面云是面向计算资源高要求行业提供的高性能云桌面方案.。

方案采用自主研发的显卡虚拟化（vGPU）技术，将服务器端显卡资源共享给所有虚拟机使用，每个虚拟机都可以获得独立的 GPU 资源，实现对物理 GPU 的资源切割，以流畅运行 Maya 、3DMAX、UG、BIM 等大型图形处理软件，满足用户在图形设计方面的需求。

主要服务于设计制作、实训教学、影视动画制作、人工智能场景。

原理介绍：

在由 AMD、NVIDIA 虚拟GPU助力的VDI环境中，虚拟GPU软件与管理程序一同安装在虚拟层使每台虚拟机 (VM) 能够共享安装在服务器上的物理GPU。

GPU云桌面运行于本地电脑一致，GPU由 CPU 完成的工作转移到了GPU，因此用户获得更好的体验，并且现在可以在虚拟化和云环境中支持严苛的工程和创意应用程序。

应用场景

目前来说，桌面云已成为学校机房建设的主流方案和趋势。作为学校主要用于设计类专业、建筑类专业的教学机房，平时使用的软件包括 Autodesk Maya 、3DMAX、UG、solidworks、BIM 等大型 3D 设计软件，不仅对 CPU、内存有较高要求，更需要有足够的显卡资源。一般的桌面云方案中由于服务器没有配置独立显卡，通常会使用 CPU 来模拟 GPU，性能受限，无法满足图形加速、图片渲染等设计业务的要求。

方案价值（H）

良好的 3D 使用体验：

GPU虚拟化（vGPU）可帮助用户实现对物理 GPU 的资源切割，可以实现和物理 GPU 一致的功能，可支持 OpenGL 和 DirectX 标准及主流的 3D 设计类软件，满足用户对 GPU 在图形设计方面的需求，提供良好的 3D 使用体验。

资源按需分配：

可以根据不同设计类用户需求，分配不同的 CPU、内存、显卡资源，如需要做大型文件渲染时，可为指定终端分配多核 CPU 及超大内存的实验桌面，大幅提升渲染能力，实现资源的弹性合理利用。

高效便捷的运维管理：

满足 3D 设计类软件的同时，可通过一致的 Web 视图界面，实现环境集中管理运维，系统批量闪电部署，软件差异更新，多系统按需交付等和教学相关的实用功能，大幅度降低管理维护难度。