物以类聚，人以群分：聚类分析

• 聚类分析是一种无监督学习方法，通过学习没有分类标记的训练样本发现数据的内在性质和规律；
• 数据之间的相似性通常用距离度量，类内差异应尽可能小，类间差异应尽可能大；
• 根据形成聚类方式的不同，聚类算法可以分为层次聚类、原型聚类、分布聚类、密度聚类等几类；
• 聚类分析的一个重要应用是对用户进行分组和分类。