ssm项目，用mybatisplus很普遍，在原来的mybatis基础上升级mybatisplus几乎不用改什么东西，mybatisplus只对mybatis做了功能扩展，不会影响原来的已有功能，单表查询的时候的确比单纯mybatis写sql自己做映射要节省很多时间，也方便很多。
baomidou mybatisplus教程文档可参考：https://baomidou.com/pages/226c21/
步骤
原来的Springboot ssm框架升级mybatisplus主要有以下几步：
1.注释掉原来的mybatis引入包
2.引入mybatisplus包
3.启动类配置@MapperScan注解扫描路径
4.Spring注入分页配置
5.实现MetaObjectHandler配置数据库自动填充（非必须）
实现
注释掉原来的mybatis包
引入mybatisplus包
maven引入(截止发文mvn仓库最新版本是3.5.1）：
com.baomidou
mybatis-plus-boot-starter
3.5.1
启动类配置@MapperScan注解扫描路径
比如我所有的Mapper接口都在com.zhaohy.app.dao包路径下，则在启动类加入
@MapperScan("com.zhaohy.app.dao")
贴一下启动类：
package com.zhaohy.app;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletListenerRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceAutoConfigure;
import com.zhaohy.app.sys.filter.LoginProcessFilter;
import com.zhaohy.app.utils.OnLineCountListener;
@SpringBootApplication(exclude = DruidDataSourceAutoConfigure.class)
@MapperScan("com.zhaohy.app.dao")
public class ImageSaveApp {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ImageSaveApp.class, args);
System.out.println("springboot started...");
}
@SuppressWarnings({ "rawtypes", "unchecked" })
@Bean
public FilterRegistrationBean myFilterRegistration() {
FilterRegistrationBean regist = new FilterRegistrationBean(new LoginProcessFilter());
// 过滤全部请求
regist.addUrlPatterns("/*");//过滤url
regist.setOrder(1);//过滤器顺序
return regist;
}
@SuppressWarnings({ "rawtypes", "unchecked" })
@Bean
public ServletListenerRegistrationBean listenerRegist() {
ServletListenerRegistrationBean srb = new ServletListenerRegistrationBean();
srb.setListener(new OnLineCountListener());
//System.out.println("listener====");
return srb;
}
}
spring注入分页配置
新建MybatisPlusConfig类（示例用的oracle数据库，所以DbType.ORACLE，其他数据库要改下这里）：
package com.zhaohy.app.config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor;
@Configuration
public class MybatisPlusConfig {
/**
* 新的分页插件,一缓和二缓遵循mybatis的规则,需要设置 MybatisConfiguration#useDeprecatedExecutor = false 避免缓存出现问题(该属性会在旧插件移除后一同移除)
*/
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.ORACLE));
return interceptor;
}
// @Bean
// public ConfigurationCustomizer configurationCustomizer() {
// return configuration -> configuration.setUseDeprecatedExecutor(false);
// }
}
实现MetaObjectHandler配置数据库自动填充
当数据库有些字段比如create_date或者update_date这种逻辑简单的固定字段可以用mybatisplus提供的自动填充来填充时间
新建AutoFillHandler类，如下代码所示，执行insert的时候会自动填充create_date和update_date字段，执行update的时候会自动填充update_date字段
package com.zhaohy.app.common;
import java.time.LocalDateTime;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;
import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
/**
* 数据库字段自动填充
*
* @author ly-licy
*
*/
@Component
public class AutoFillHandler implements MetaObjectHandler {
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
if (metaObject.hasSetter("createDate")
&& (metaObject.getValue("createDate") instanceof LocalDateTime
|| null == metaObject.getValue("createDate"))) {
this.setFieldValByName("createDate", LocalDateTime.now(), metaObject);
}
if (metaObject.hasSetter("updateDate")
&& (metaObject.getValue("updateDate") instanceof LocalDateTime
|| null == metaObject.getValue("updateDate"))) {
this.setFieldValByName("updateDate", LocalDateTime.now(), metaObject);
}
}
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
if (metaObject.hasSetter("updateDate") && (metaObject.getValue("updateDate") instanceof LocalDateTime
|| null == metaObject.getValue("updateDate"))) {
this.setFieldValByName("updateDate", LocalDateTime.now(), metaObject);
}
}
}
代码测试
数据库用oracle为例
oracle新建da_user表
CREATE TABLE "DA_USER"
( "USER_ID" NUMBER,
"USER_NAME" VARCHAR2(128),
"PASSWORD" VARCHAR2(64),
"EMAIL" VARCHAR2(64),
"USER_TYPE_ID" NUMBER(*,0),
"CREATE_DATE" DATE,
"UPDATE_DATE" DATE,
"APP_TYPE" VARCHAR2(32),
"LOGIN_TYPE" NUMBER
)
新建映射实体类UserPO
package com.zhaohy.app.po;
import java.time.LocalDateTime;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnore;
@TableName("da_user")
public class UserPO {
@TableId(value = "user_id", type = IdType.ASSIGN_ID)
// @TableId(value = "user_id")
private Long userId;
private String userName;
@JsonIgnore
private String password;
private String email;
private Integer userTypeId;
@JsonFormat(shape =JsonFormat.Shape.STRING,pattern ="yyyy-MM-dd HH:mm:ss",timezone ="GMT+8")
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private LocalDateTime createDate;
@JsonFormat(shape =JsonFormat.Shape.STRING,pattern ="yyyy-MM-dd HH:mm:ss",timezone ="GMT+8")
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private LocalDateTime updateDate;
private String appType;
private Integer loginType;
public Long getUserId() {
return userId;
}
public void setUserId(Long userId) {
this.userId = userId;
}
public String getUserName() {
return userName;
}
public void setUserName(String userName) {
this.userName = userName;
}
public String getPassword() {
return password;
}
public void setPassword(String password) {
this.password = password;
}
public String getEmail() {
return email;
}
public void setEmail(String email) {
this.email = email;
}
public Integer getUserTypeId() {
return userTypeId;
}
public void setUserTypeId(Integer userTypeId) {
this.userTypeId = userTypeId;
}
public LocalDateTime getCreateDate() {
return createDate;
}
public void setCreateDate(LocalDateTime createDate) {
this.createDate = createDate;
}
public LocalDateTime getUpdateDate() {
return updateDate;
}
public void setUpdateDate(LocalDateTime updateDate) {
this.updateDate = updateDate;
}
public String getAppType() {
return appType;
}
public void setAppType(String appType) {
this.appType = appType;
}
public Integer getLoginType() {
return loginType;
}
public void setLoginType(Integer loginType) {
this.loginType = loginType;
}
}
可以看到上面用到了以下几个注解：
@TableName("da_user")：指定实体类映射的表名
@TableId(value = "user_id", type = IdType.ASSIGN_ID)：指定表的主键列,value可以配置数据库的列名，type用来指定生成ID的类型，因为在oracle数据库里没有配置自增序列，此时配置IdType.AUTO(数据库ID自增)是不生效的，可以在java程序里生成唯一id,IdType.ASSIGN_ID默认用的雪花算法生成的id,其实我在程序里也没有用到，每次新增的时候我是用redis自己生成id的，详细了解请看我另一篇文章：redis实现全局唯一id。
@JsonIgnore：这是jackson的注解，当实体类传给前端序列化成json的时候可以忽略指定字段，比如这里的password是不想给前端看到的，序列化json的时候就不会有这个字段。
@JsonFormat(shape =JsonFormat.Shape.STRING,pattern ="yyyy-MM-dd HH:mm:ss",timezone ="GMT+8")：这是jackson的注解，序列化json的时候可以把LocalDateTime序列化成指定格式的String字符串
@TableField(fill = FieldFill.INSERT):用来指定填充策略，和上面建的AutoFillHandler配合使用。
@TableField(exist = false):用来指定是否为数据库表字段，默认为true,多余的字段可以设为false。
@TableField(updateStrategy = FieldStrategy.IGNORED):更新策略忽略判断，默认为FieldStrategy.DEFAULT(在全局里代表 NOT_NULL)。比如有些可为空的字段，默认全局配置是NOT_NULL的值才可以被更新，如果就是想更新这个字段为null，则要使用FieldStrategy.IGNORED单独把这个字段忽略，就可以更新了。
大体上面这些注解勉强够用，更多注解使用方式可以点击上面贴的教程文档地址，里面讲的很详细。
新建TestController
package com.zhaohy.app.controller;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.incrementer.DefaultIdentifierGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.zhaohy.app.dao.UserMapper;
import com.zhaohy.app.entity.ResponsePageVO;
import com.zhaohy.app.entity.ResponseVO;
import com.zhaohy.app.enums.ErrorCode;
import com.zhaohy.app.po.UserPO;
import com.zhaohy.app.service.GenerateIdService;
import com.zhaohy.app.utils.AppFrameworkUtil;
import com.zhaohy.app.utils.MD5Util;
@Controller
public class TestController {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Autowired
private GenerateIdService generateIdService;
@RequestMapping("common/insertTest.do")
@ResponseBody
public ResponseVO> insertTest(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws Exception {
UserPO user = new UserPO();
//user.setUserId(Long.parseLong(generateIdService.getGenerateId()));
user.setUserId(1651912471041000011L);
user.setUserName("insertTest");
user.setPassword(MD5Util.string2MD5("111"));
user.setEmail("[email protected]");
user.setUserTypeId(2);
user.setAppType("test");
user.setLoginType(0);
userMapper.insert(user);
List userList = userMapper.selectList(null);
return new ResponseVO<>(userList);
}
@RequestMapping("common/updateTest.do")
@ResponseBody
public ResponseVO updateTest(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws Exception {
UserPO user = new UserPO();
user.setUserId(1651912471041000011L);
user.setUserName("insertTest1");
userMapper.updateById(user);
user = userMapper.selectById(user.getUserId());
return new ResponseVO<>(user);
}
@RequestMapping("common/deleteTest.do")
@ResponseBody
public ResponseVO deleteTest(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws Exception {
UserPO user = new UserPO();
user.setUserId(1651912471041000011L);
userMapper.deleteById(user.getUserId());
return new ResponseVO<>();
}
@RequestMapping("common/userList.do")
@ResponseBody
public ResponseVO> userList(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws Exception {
IPage page = new Page(1,2);
page = userMapper.selectPage(page, new LambdaQueryWrapper().orderByDesc(UserPO::getCreateDate));
List list = page.getRecords();
ResponsePageVO vo = new ResponsePageVO();
vo.setCode(ErrorCode.SUCCESS.getCode());
vo.setMsg(ErrorCode.SUCCESS.getCn());
vo.setPage(page.getCurrent());
vo.setTotalPages(page.getPages());
vo.setTotalRecords(page.getTotal());
vo.setRecords(page.getSize());
vo.setData(list);
return vo;
}
@RequestMapping("common/userList1.do")
@ResponseBody
public ResponseVO> userList1(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws Exception {
IPage page = new Page(1,2);
Map paramsMap = new HashMap<>();
paramsMap.put("userTypeId", "2");
List list = userMapper.getUserList(page, paramsMap);
ResponsePageVO vo = new ResponsePageVO();
vo.setCode(ErrorCode.SUCCESS.getCode());
vo.setMsg(ErrorCode.SUCCESS.getCn());
vo.setPage(page.getCurrent());
vo.setTotalPages(page.getPages());
vo.setTotalRecords(page.getTotal());
vo.setRecords(page.getSize());
vo.setData(list);
return vo;
}
}
上面代码里简单写了增删改查的例子，用起来比较简单，更多用法可以去查上线贴的文档地址，这里着重说一下里面的两个分页接口吧。
上面的两个分页，分别用了两种方式：
1.mybatisplus自带的selectPage方法，里面可以传两个参数，一个是不能为null的IPage
另一个是LambdaQueryWrapper对象，用来构建查询条件
2.用传统的实体类或者HashMap传参，自己构建查询方法，直接返回List集合，List
此时的page对象可以为null,如果为null则代表不分页，这时返回的list就是要查询的集合，但是page对象里的getRecords()方法返回的就是空数组了，所以用这种方法就不要用page.getRecords()获取结果集合了。
UserMapper接口:
package com.zhaohy.app.dao;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.zhaohy.app.po.UserPO;
public interface UserMapper extends BaseMapper {
List getUserList(IPage page, @Param("params") Map paramsMap);
}
上面的getUserList是自己创建的分页，可以在xml里直接写sql,但是此时，必须要指定@Param("params")，这样在sql里拿参数的时候才可以找得到,比如：#{params.userTypeId}
UserMapper.xml里如下：
如此，分页查询的时候既可以直接用selectPage方法单表分页查询，也可以用传统的xml sql方式进行多表关联查询。
打印日志可以看到后台执行分页查询的时候用了两步：
1.SELECT COUNT(*) AS total FROM da_user WHERE user_type_id = ?
- SELECT * FROM ( SELECT TMP.*, ROWNUM ROW_ID FROM ( select * from da_user where user_type_id = ? order by user_id desc ) TMP WHERE ROWNUM <=?) WHERE ROW_ID > ?
这个和我们自己写分页是差不多的，都是先算总数，再根据参数计算rowNum用sql分页。
分页插件虽然方便，用的久了很容易忘掉分页原理，有些场景还是要自己写分页的，比如调用别人接口分页查询大数据量的时候，就得根据这个原理自己实现分页了，之前写过一篇关于自己实现分页的文章：
java后台分页算法小记
以上~