java -jar 设置jvm参数_java8 常用JVM 参数修改

参考: https://www.cnblogs.com/jpfss/p/9753215.html

推荐阅读:

总结： 百万连接，百亿吞吐量服务的JVM性能调优实战   >>https://my.oschina.net/LucasZhu/blog/2056232

最后，对于长连接，push一类的海量服务端应用，16G内存8核心，推荐的JVM参数如下 jdk 1.7 14g->13g

-Xms13g -Xmx13g -Xss512k -XX:PermSize=384m -XX:MaxPermSize=384m -XX:NewSize=12g -XX:MaxNewSize=12g -XX:SurvivorRatio=18 -XX:MaxDirectMemorySize=2g -XX:+UseParNewGC -XX:ParallelGCThreads=4

-XX:MaxTenuringThreshold=15 -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:+CMSScavengeBeforeRemark -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly

-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 -XX:+ScavengeBeforeFullGC -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=9 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled

-XX:CMSInitiatingPermOccupancyFraction=70 -XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime

-XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:/data/applogs/heap_trace.txt -XX:-HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/data/applogs/HeapDumpOnOutOfMemoryError

JDK1.8

-Xms13g -Xmx13g -Xss512k -XX:MetaspaceSize=384m -XX:MaxMetaspaceSize=384m -XX:NewSize=11g -XX:MaxNewSize=11g -XX:SurvivorRatio=18 -XX:MaxDirectMemorySize=2g -XX:+UseParNewGC

-XX:ParallelGCThreads=4 -XX:MaxTenuringThreshold=15 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:+ScavengeBeforeFullGC

-XX:+CMSScavengeBeforeRemark -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0

-XX:-ReduceInitialCardMarks -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime

-XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:/data/applogs/heap_trace.txt -XX:-HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/data/applogs/HeapDumpOnOutOfMemoryError

这样可以保证大多数对象在new区域就销毁，并且到了old区，remark之前先yong gc，然后再来一次cms old gc，将old gc控制在毫秒级别

执行启动设置Jvm参数的操作。

java -jar -XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=128m -Xms1024m -Xmx1024m -Xmn256m -Xss256k -XX:SurvivorRatio=8 -XX:+UseConcMarkSweepGC myApp-1.0.0.jar

关于这些设置的JVM参数是什么意思，请参考第二步中的oracle官方给出的调优文档。

我在这边简单说一下：

-XX:MetaspaceSize=128m (元空间默认大小)

-XX:MaxMetaspaceSize=128m (元空间最大大小)

-Xms1024m (堆最大大小)

-Xmx1024m (堆默认大小)

-Xmn256m (新生代大小)

-Xss256k (棧最大深度大小)

-XX:SurvivorRatio=8 (新生代分区比例 8:2)

-XX:+UseConcMarkSweepGC (指定使用的垃圾收集器，这里使用CMS收集器)

-XX:+PrintGCDetails (打印详细的GC日志)

知识点：

JDK8之后把-XX:PermSize 和 -XX:MaxPermGen移除了，取而代之的是

-XX:MetaspaceSize=128m (元空间默认大小)

-XX:MaxMetaspaceSize=128m (元空间最大大小)

JDK 8开始把类的元数据放到本地化的堆内存(native heap)中，这一块区域就叫Metaspace，中文名叫元空间。

使用本地化的内存有什么好处呢？最直接的表现就是java.lang.OutOfMemoryError: PermGen

空间问题将不复存在，因为默认的类的元数据分配只受本地内存大小的限制，也就是说本地内存剩余多少，理论上Metaspace就可以有多大(貌似容量还与操作系统的虚拟内存有关？这里不太清楚)，这解决了空间不足的问题。不过，让Metaspace变得无限大显然是不现实的，因此我们也要限制Metaspace的大小：使用-XX:MaxMetaspaceSize参数来指定Metaspace区域的大小。JVM默认在运行时根据需要动态地设置MaxMetaspaceSize的大小。

GC模式

G1中提供了三种模式垃圾回收模式，young gc、mixed gc 和 full gc，在不同的条件下被触发。

young gc

发生在年轻代的GC算法，一般对象(除了巨型对象)都是在eden region中分配内存，当所有eden region被耗尽无法申请内存时，就会触发一次young gc，这种触发机制和之前的young gc差不多，执行完一次young gc，活跃对象会被拷贝到survivor region或者晋升到old region中，空闲的region会被放入空闲列表中，等待下次被使用。

参数 含义-XX:MaxGCPauseMillis 设置G1收集过程目标时间，默认值200ms-XX:G1NewSizePercent 新生代最小值，默认值5%

-XX:G1MaxNewSizePercent 新生代最大值，默认值60%mixed gc

当越来越多的对象晋升到老年代old region时，为了避免堆内存被耗尽，虚拟机会触发一个混合的垃圾收集器，即mixed gc，该算法并不是一个old gc，除了回收整个young region，还会回收一部分的old region，这里需要注意：是一部分老年代，而不是全部老年代，可以选择哪些old region进行收集，从而可以对垃圾回收的耗时时间进行控制。

那么mixed gc什么时候被触发？

先回顾一下cms的触发机制，如果添加了以下参数：-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80

-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly

当老年代的使用率达到80%时，就会触发一次cms gc。相对的，mixed gc中也有一个阈值参数 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent，当老年代大小占整个堆大小百分比达到该阈值时，会触发一次mixed gc.

mixed gc的执行过程有点类似cms，主要分为以下几个步骤：

initial mark: 初始标记过程，整个过程STW，标记了从GC Root可达的对象

concurrent marking: 并发标记过程，整个过程gc collector线程与应用线程可以并行执行，标记出GC Root可达对象衍生出去的存活对象，并收集各个Region的存活对象信息

remark: 最终标记过程，整个过程STW，标记出那些在并发标记过程中遗漏的，或者内部引用发生变化的对象

clean up: 垃圾清除过程，如果发现一个Region中没有存活对象，则把该Region加入到空闲列表中

full gc

如果对象内存分配速度过快，mixed gc来不及回收，导致老年代被填满，就会触发一次full gc，G1的full gc算法就是单线程执行的serial old gc，会导致异常长时间的暂停时间，需要进行不断的调优，尽可能的避免full gc.

链接：https://www.jianshu.com/p/0f1f5adffdc1