SAC开发指南

=======预算Planning=======

模型和维度方面:

1、Version Date Organization Account这四个维度是必须的

2、其他Genric的维度可按情况添加

3、可关联Currency模型进行货币汇率计算

4、Organization维度可设置货币和负责人

5、Account维度可设置Account Type、Formula、Hierarchy、 Aggregation,Scale等

6、Account的Formula可设置反演成员公式,可使用变量计算


与BPC集成方面

1、BPC数据可同步到SAC中

2、SAC数据也可同步到BPC中

3、SAC数据回写可使用Write-back模式,也可使用Export作业

4、可设置汇率转换、汇率转换可能需要手工调整


故事中分摊分配方面

1、Spread执行Hierarchy的上级分配到下级

2、Assign分配添加数据

3、Distribute分摊成员值分摊给其他成员

4、Allocation参考驱动成员值分摊指定成员的值

5、除了以上方法还可使用Data Action执行分摊分配


价值动因树方面

1、节点类型有:数据源节点、简单计算节点、同比节点、并集节点

2、一般的套路是:数据源-->同比计算-->并集节点

3、需要设置时间和期间

4、如果一个模型直接生产价值动因树,则只会有数据源节点和简单计算节点


流程中的分摊分配方面

1、流程:定义名称和使用模型

2、步骤:定义源维和目标维,是否保留源、覆盖目标、设置Filter、记账账户等

3、作业:设置具体的源维成员,动因Account成员、目标维成员

4、一个流程可有多的步骤、一个步骤可有多个作业


数据操作方面

1、可以执行跨模型复制,模型内复制、使用高级公司进行数据操作

2、可以定义和使用参数,在执行操作时候指定参数

3、高级公式可使用图像界面和Code界面,Code功能强大

4、高级公式:DATA、RESULTLOOKUP、ATTRIBUTE、MEMBERSET、FOREACH、DAYSINMONTH、LINK

MEMBERSET [d/DATE] ="201801" TO "201812"

MEMBERSET [d/ACCOUNT] ="REVENUE"

FOREACH [d/DATE]

    Data() = ResultLookup([d/DATE]=PREVIOUS(1)) * 1.1

ENDFOR


=======分析Analytics=======

故事方面

1、可使用画布、网格、相应页面、智能发现等

2、故事中可添加地图、网页、图片、BPC计划序列、数据操作触发器、价值动因树等

3、可使用多个模型链接

4、可使用高级过滤器


分析应用方面

1、分析应用因为使用了JS语言,功能强大、灵活性高

2、功能有弹窗、按钮、滑块、下拉菜单、选项卡条、计时器、OData服务、变量等等

3、脚本代码是示例:

var selections =Chart_2.getDataSource().getDataSelections();

var member =Chart_2.getDataSource().getResultMember("LV3_NAME", selections[i]);

Chart_2.getDataSource().setDimensionFilter("LV3_NAME",memberIds);


数字化董事会方面

1、Digital Boardroom 把故事进行封装组合

2、Dibo可使用三屏联动进行大屏展示、操作等较炫酷


系统集成方面

1、实时连接,数据不会传到云端,数据只是传到浏览器

2、本地导入连接需要用到SCC、SAC Agent、JDBC等驱动

3、云端导入一般使用OData协议


权限方面

1、报表权限:故事分享

2、数据权限:维度属性


=======预测Predict=======

预测方面

1、暂时感觉功能一般般

2、没啥亮点

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