leetcode303场周赛复盘

ps：自己第一次正式参加的竞赛，第一题做的很快，之后第二题用了一点时间，第三题做出来，但是超时，最后完成了两题。
大家的实力太恐怖了，第一名八分钟做完全部，而我八分钟还在第一题。一个半小时也没做完，究其原因，还是对算法掌握不熟练。还是要继续努力锤炼自己！

6124. 第一个出现两次的字母

还是先看约束，发现范围是100以内，就不用担心和超时的问题了
接下来看题目要求，找出第一个出现两次的字母。我第一时间想到的是用一个列表记录出现的元素，如果某元素出现两次，返回这个元素。时间复杂度O(n) ,空间复杂度O(n)

class Solution:
    def repeatedCharacter(self, s: str) -> str:
        dic=dict()
        for i in s:
            if i in dic:
                return i
            else:
                dic[i]=0
        return -1

虽然很快的完成了题目，但觉得肯定不是最优解。查找重复的元素，最好的办法应该是异或

6125. 相等行列对


首先看约束条件n在200以内，所以就算是暴力求解也不会运算很长时间。
在看题目，寻找相同的行列，我第一时间想的就是暴力求解，将每行每列都变成字符串，然后比较，如果某行的元素字符串在列中出现，那么记为出现一对。但是这样有个问题，如果列中有两个相同的列，应该记为两次。最终我的方法是统计列中字符串出现的次数。（我发现我就是统计狂魔），于是有了下面的代码

class Solution:
    def equalPairs(self, grid: List[List[int]]) -> int:
        le = len(grid[0])
        hang_str = []
        lie_str = []
        count=0
        dic={}
        for i in range(le):
            hang_str.append(",".join([str(i ) for i in grid[i]]))
            lie_str.append(",".join([ str(k[i]) for k in grid ]))
        for k in lie_str:
            if not k in dic:
                dic[k]=1
            else:
                dic[k]+=1
        # print(hang_str,lie_str)
        for i in hang_str:
            count+=dic.get(i,0)
        return count

但是暴力的算法，可以有，但是没必要。于是我又去leetcode看了其他人的题解，新思路没学到，以下这个方法和我的思路一致，但是简洁，学到了几个python的内置函数。

class Solution:
    def equalPairs(self, grid: List[List[int]]) -> int:
        cnt = Counter(tuple(row) for row in grid)
        return sum(cnt[col] for col in zip(*grid)) #统计列在行中出现的次数
作者：endlesscheng
链接：https://leetcode.cn/problems/equal-row-and-column-pairs/solution/ha-xi-biao-python-liang-xing-by-endlessc-ljae

cnt是count的缩写,学习了
*grid 是解包，有关✳️的用法上一篇复盘提到了leetcode第302场周赛复盘
然后接下来就是一个zip函数，如果是zip两个列表的话，就是按照列打包成元组。这样正好达到统计列的目的。

zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象。
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
c = [4,5,6,7,8]
zipped = zip(a,b) # 返回一个对象
zipped
list(zipped) # list() 转换为列表
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
list(zip(a,c)) # 元素个数与最短的列表一致
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

6126. 设计食物评分系统



首先看约束条件，n的范围是$10^4$ ，调用次数也是$10^4$，因此要考虑是否会超时。
下面分析题目：主要实现两个功能：

1. 修改食物的评分
2. 找到一种烹调方式下，评分最高的食物（同分数情况下，取字典序小的那个）

先看功能一，修改食物的评分，foods中所有的字符互不相同，可以使用foods作为键，构建一个字典food_info，用于快速找到food对应的评分“rating” 实现线性的修改。

food_info={'food':
		{
		'rating':xx,
		'suisines':'xxx'
		}
}
suisines_info={'suisines':
			[(rating1,food1),(rating2,food2)]
			}

在看功能二：需要找到一种烹调方式下，评分最高的食物。可以使用suisines建立一个字典suisines_info，值为有序列表，元素为（rating，food）的元组。这样需要找最高评分的食物，只要取字典中对应烹调方式下的列表的第一个元素。在功能一修改评分时，同样会引起排名的变化，修改后重新排序会消耗时间，导致超时。由于修改评分时的列表是有序列表，因此可以先删除再插入的方式，这样就不要用在此进行排序了。（整个有序列表的构建都是通过，插入有序列表的方式完成）

PS：有的读者可能认为food_info字典没什么用，实则并非如此。在suisines_info字典，删除对应（food，rating）元组时，首先不知道food对应的是哪一种烹调方式suisines，即不知道字典的键是多少，此外找到键之后还需要找到对应的食物名food。也就是说每一次修改都需要遍历整个suisines_info字典，但是使用food_info字典后，只需要O(1)的时间就可以找到，该食物food在suisines_info字典中为位置，以空间换时间。
此外，对于相同值按字典许排列，存在一个小问题：假设列表为
[(16,‘a’),(14,‘c’),(16,‘b’) ]
如果按照分数降序排列的话，那么字母也是降序排列的，得到排序结果如下
[(16,‘b’),(16,‘a’),(14,‘c’) ]
这样的话无法按照题意取到分数最大，字典序号最小的食物名。
这里有个小技巧可以将分数取负值【想法来源：力扣用户 tsreaper】
[(-16,‘a’),(-14,‘b’),(-16,‘c’) ]
然后在升序排列就可以得到
[(-16,‘a’),(-16,‘b’),(-14,‘c’) ]

下面代码

class FoodRatings:

    def __init__(self, foods: List[str], cuisines: List[str], ratings: List[int]):
        self.info_list = dict()
        c=set(cuisines)
        self.cuisines_list=dict(zip(c,[ [] for _ in range(len(c))]))
        for index, ele in enumerate(foods):
            bisect.insort_right(self.cuisines_list[cuisines[index]], (-ratings[index],ele))
            self.info_list[ele] = {'cuisines': cuisines[index], 'ratings': -ratings[index]}

    def changeRating(self, food: str, newRating: int) -> None:
        ratings=self.info_list[food]['ratings']
        cuisine=self.info_list[food]['cuisines']
        self.info_list[food]['ratings'] = -newRating
        self.cuisines_list[cuisine].remove((ratings, food))
        bisect.insort_right(self.cuisines_list[cuisine], (-newRating,food))

    def highestRated(self, cuisine: str) -> str:
        now,food=self.cuisines_list[cuisine][0]
        return food



# Your FoodRatings object will be instantiated and called as such:
# obj = FoodRatings(foods, cuisines, ratings)
# obj.changeRating(food,newRating)
# param_2 = obj.highestRated(cuisine)

这个题目真的是血泪史，只要n大一点，我必超时；但一点一点的调整，终于在超时的边缘提交成功了

6127. 优质数对的数目

首先看约束条件 数字的个数 $10^5$ ,单个数字的大小$10^9$超级大，因此要考虑怎么优化时间复杂度。此外k的取值范围是[1,60] ,而数字的取值是大于1的，因此当k等于1时，数组中所有的数对都满足条件，当然不包含重复的元素。

下面开始看题目，查找数字数组中的优质数对，优质数对有两个条件

• 这两个数字必须都在数组中出现，可以是同一个数字用两次，重复的数字只算一个；

• 这两个数字的二进制“或”与二进制的“与”中，包含“1”的个数总数应该大于等于k

   						以3和5为例，3=0b11，5=0b101
   						3&5=0b1 ，包含1个“1”；
   						3|5=0b111，包含3个“1”，共计4个
  

此处有个细节：
当两个数的二进制进行“或” 操作时，结果只会保留两个数字二进制中所有的“1” 但是重叠的为只算一个，所以有：
$$“或”操作后二进制数中“1”的个数=两个二进制数中“1”的个数-重叠的个数$$
当两个数的二进制进行“与” 操作时，结果只会保留两个数字二进制中重叠的“1”
$$“与”操作后二进制数中“1”的个数=重叠的个数$$
最终的得出结论
这两个数字的二进制“或”与二进制的“与”中，包含“1”的个数总数=两个数字二进制数中“1”的个数

因此只要求出数组中每一个数字的二进制数中包含“1”的个数，然后求两数之和大于K就可以了。因此将原有数组先去重复，然后将数组中每个数字转化为其二进制中包含1的个数。
如将原数组[1,3,2,1] -去重复->[1,3,2]-转化为“1”的个数->[1,2,1]。
此时这个问题就变成了，在数组中选择两个数使其和大于等于K，有多少种选法
暴力求解的话就是两层for循环，但是这样肯定会超时。
因此首先进行排序，然后从后向前遍历数组，

• 如果当前数组的值的2倍大于等于k，那么次数加一
• 求当前数值nums[i]和目标数值k的差值，在有序数组中寻找差值的位置d，那么d到i中所有的数字都是满足条件的，又由于（1，2）和（2，1）算两个，因此次数应该加2*（i-d）次

分析到问题就解决的差不多了，下面是代码：

class Solution:
    def countExcellentPairs(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        cnt = 0
        nums = sorted([bin(i).count("1") for i in set(nums)])
        length = len(nums)
        if k == 1:
            return length * length
        for i in range(length-1,-1,-1):
            if nums[i] * 2 >= k:
                cnt += 1
            index = bisect_left(nums, k - nums[i])
            if index>i:#如果index的位置大于i 不合法，因为已经遍历过了
                break
            cnt += 2 * ( i-index)
        return cnt

不保证以上思路没有问题，欢迎一起交流