具备这些技能的数据科学家，最受滴滴人力资源小姐姐欢迎
企业信息
滴滴出行是全球化的一站式综合移动出行平台，为超过4.5亿用户提供出租车、专车、快车、顺风车、豪华车、公交、小巴、代驾、租车、企业级、共享单车等全面的出行服务。滴滴日订单已达约2500万，同时滴滴还以人工智能技术支持城市建立智慧交通解决方案。公司致力于与不同社群及伙伴协作互补，运用大数据驱动的深度学习技术，解决全球出行、环保、就业挑战；提升用户体验，创造社会价值，建设开放、高效、可持续的移动出行新生态。
部门概况
数据驱动是我们重要的思维和工作方式，我们重视数据积累，用数据科学决策，同时辩证地看待和使用数据，旨在通过数据挖掘和量化分析，以及科学的实验方法，为运营和产品提供深度洞见，帮助业务在快速的迭代中不断完善，真正实现“数据驱动”。
数据科学部成立于2017年9月，是独立于各个部门外的一个一级部门。目前数据科学部负责人是来自Facebook的数据科学家，也曾在Google担任要职。吸引了很多海外优秀华人回国来滴滴发展，目前团队成员70人左右。
滴滴官网
http://www.xiaojukeji.com（小桔科技的拼音）
其他岗位请查询job.didichuxing.com
职位方向
产品分析/运营分析/策略分析/乘客分析/决策支持方向/体验分析/国际业务方向
职位名称
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资深数据分析师—数据产品方向；
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资深数据分析师—策略分析方向；
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数据分析专家/数据分析高级专家—运营分析方向；
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数据分析专家—策略分析方向；
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数据分析高级专家—决策支持方向；
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数据科学家；
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首席数据科学家。
a. 资深数据分析师—数据产品方向
分析业务部分实际需求、规划、推进公司数据体系的建设及维护 — 数仓建设；
对产品优化提供数据支持，规划埋点方案及维护埋点质量 — 埋点管理；
梳理数据分析结论，管理公司核心指标开发及维护 — 指标体系；
梳理业务部门日常报表需求，安排开发及维护 — 报表；
与业务部门进行沟通，提炼现有数据使用需求，与数据平台合作开发相关产品 — 数据产品。
我们希望你：
1. 数据相关岗位工作经验3年以上；
2. 熟练SQL/Hive 语句 ；
3. 熟悉数据库使用，有BI 和数仓建设者优先；
4. 熟悉产品设计及开发流程；
5. 具备良好的团队合作、协调能力，主动沟通能力；
6. 良好的逻辑思维能力，理解业务发展方案；
7. 思维敏捷，善于提出问题思考解决方法。
b. 资深数据分析师—策略分析方向
参与公司核心策略的数据分析，基于策略逻辑，建立相关统计模型，优化线上策略，跟踪策略效果；
关注业务数据，监测业务发展态势，预警和解读业务异常，为业务的健康发展保驾护航；
深入理解AB实验，参与AB实验的设计并评估AB实验效果，推动基于AB实验的策略迭代。
我们希望你：
1. 对数据敏感，逻辑严谨，责任心强，工作主动自驱，沟通能力强；
2. 统计、数学等相关专业，受过专业的统计学训练，对基本的统计理论和常用的统计模型有深入的了解，如统计分布、假设检验、回归模型、分类模型等，有统计建模经验者优先；
3. 熟悉AB实验的设计原理和评估方法，熟悉因果分析者优先；
4. 有一定编程基础，熟悉数据库，熟练使用sql；
5. 熟练使用各类数据分析和数据可视化工具，熟练使用excel，至少掌握R和Python中一种工具。
c. 数据分析专家—运营分析方向
（标记※的为高级专家的额外要求）
与业务方一起回答重要的商业问题和产品问题，高效的拆析业务当前的核心痛点和机会；
与业务线同学一起搭建业务监控指标体系并产品化，及时发现业务问题和机会，进行异动分析或深度专题分析定位和量化问题或机会，并寻求解决方案；
为业务团队提供专题分析、数据分析与挖掘、模型及算法等相关服务，为业务方提供决策支持或解决方案；
在指定的情况下，能主动寻找机会获得资源并落地；尝试提炼数据产品需求，推动数据产品落地；
※. 独立策划并且推动某个系统的高质量目标达成；
※. 辅导低阶同学, 传授专业知识，并带来团队完成复杂项目。
我们希望你：
1. 应用数学，统计学，机器学习，计算机，经济管理学等相关专业，硕士或以上优先；
2. 熟练掌握excel、sql、ppt、Python或R；
3. 熟练掌握常用统计分析方法，同时熟练掌握常用数据挖掘和机器学习算法优先；
4. 对数字敏感，对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力；
5. 能够积极主动地推动数据成果落地，并取得良好业务结果；
※ 有丰富的项目管理或者团队管理经验，能带领团队完成复杂项目。
d. 数据分析专家—策略分析方向
参与公司核心策略的数据分析，基于策略逻辑，建立相关统计模型，优化线上策略，跟踪策略效果；
关注业务数据，监测业务发展态势，预警和解读业务异常，为业务的健康发展保驾护航；
深入理解AB实验，参与AB实验的设计并评估AB实验效果，推动基于AB实验的策略迭代。
我们希望你：
1. 对数据敏感，逻辑严谨，责任心强，工作主动自驱，沟通能力强；
2. 统计、数学等相关专业，受过专业的统计学训练，对基本的统计理论和常用的统计模型有深入的了解，如统计分布、假设检验、回归模型、分类模型等，有统计建模经验者优先；
3. 熟悉AB实验的设计原理和评估方法，熟悉因果分析者优先；
4. 有一定编程基础，熟悉数据库，熟练使用sql；
5. 熟练使用各类数据分析和数据可视化工具，熟练使用excel，至少掌握R和Python中一种工具。
e. 数据分析高级专家—决策支持方向
从业务全局出发，自上而下的监控和发现业务风险和机会，并推动应用落地或为业务重大决策提供支持；
与业务线同学一起搭建业务监控指标体系并产品化，及时发现业务问题和机会，进行异动分析或深度专题分析定位和量化问题或机会，并协助业务方寻求解决方案；
需要主动的寻找机会获得资源并推动落地；提炼数据产品需求，提供数据产品解决方案，并最终推动数据产品落地和运营推广；
辅导低阶同学, 传授专业知识，并带来团队完成复杂项目。
我们希望你：
1. 应用数学，统计学，机器学习，计算机，经济管理学等相关专业，硕士或以上优先；
2. 熟练掌握excel、sql、ppt、Python或R；
3. 熟练掌握常用统计分析方法，同时熟练掌握常用数据挖掘和机器学习算法优先；
4. 对数字敏感，对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力、系统性思维能力和全局观；
5. 能够积极主动地推动数据成果落地，并取得良好业务结果。
f. 数据科学家
通过数据挖掘和量化分析为滴滴的运营和产品提供深度洞见；
与产品, 研发, 运营密切合作, 通过数据来发现滴滴业务的增长点, 并与多方合作实现产品落地, 帮助滴滴核心业务增长；
设计维护核心报表帮助管理层和运营合作方了解核心业务的情况；
对接产品和运营, 管理和整合数据的需求, 并与相关部门合作开发对内外的数据产品；
通过对数据分析的广泛经验和理解, 对新同学提供职业和技术方面的指导；
对数据科学团队建设有推动力, 可以对整个团队的某些流程(如招聘, 培训, 反馈等)负责。
我们希望你：
1. 国内外主流互联网公司或在其他行业的量化分析领域累计5年以上工作经验；
2. 有在数据分析团队担任带头人的经历，有成单核心业务数据分析的经历；
3. 熟悉常规数据分析方法， 对之前的数据分析经历有系统性沉淀；
4. 熟悉 SQL 和至少一种解释分析语言(R, Python等)，并熟悉数据可视化(如Tableau)；
5. 良好的沟通能力，耐压力，和强大的推动力；
6. 对数据仓库，数据建模有经验者，或与数据仓库有深度合作经验者优先。
g. 首席数据科学家
通过数据挖掘和量化分析为滴滴的运营和产品提供深度洞见；
与产品，研发， 运营密切合作， 通过数据来发现滴滴业务的增长点, 并与多方合作实现产品落地, 帮助滴滴核心业务增长；
设计维护核心报表帮助管理层和运营合作方了解核心业务的情况；
对接产品和运营，管理和整合数据的需求， 并与相关部门合作开发对内外的数据产品；
管理和壮大数据科学团队。
我们希望你：
1. 国内外主流互联网公司或在其他行业的量化分析领域累计8年以上工作经验；
2. 有3年以上高质团队管理经验, 并发展和壮大团队，并带领团队用数据对业务产生过深远影响；
3. 熟悉常规数据分析方法，对数据分析有系统的方法论；
4. 熟悉 SQL 和至少一种解释分析语言( R, Python等)，并熟悉数据可视化(如 Tableau)；
5. 良好的沟通能力，耐压力和强大的推动力。
加分项
1. 大平台，高速的成长、发展空间，合作共赢的工作氛围，具有竞争力的薪酬福利；（这还用说，滴滴出行是全球领先的一站式多元化出行平台。在中国400余座城市为近3亿用户提供服务，星星眼 (๑′ᴗ‵๑)(๑′ᴗ‵๑)(๑′ᴗ‵๑)′）
2. 不打卡弹性工作制；（天呀，可以错峰出行，再也不用担心人生唯一攀登过的高峰是早高峰。）
3. 免费不限量零食饮料；（吃货的福利来了）
4. 免费加班晚餐；（只要不是宵夜都开心）
5. 免费班车（西二旗站到公司）；
6. 21点后打车企业支付；
7. 五险一金+商业保险；
上班地点
北京市海淀区西北旺东路10号院东区2号楼未名视通研发楼（滴滴湾流大厦）
